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VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
INDUSTRY · AUTOMOTIVE

汽車機器視覺解決方案

組裝檢測、3D AI 視覺、IATF 16949 條碼追溯

VSK 協助評估 Cognex 康耐視在汽車產線的檢測與追溯配置:

  • 零件追溯:DataMatrix 讀取與條碼品質驗證
  • 焊道檢測(焊接縫檢查):可見表面缺陷、氣孔與裂縫
  • 車身漆面檢查:外觀瑕疵與色差
  • EV 電池模組:組裝對位與外觀檢查
  • 引擎缸體:外形尺寸與定位量測
SECTION 01

汽車視覺檢測:零件追溯、焊道、漆面、電池與尺寸

檢測重點

汽車產線的追溯、外觀與尺寸量測,需要不同的取像與判定方式。按零件特徵、品質要求和產線節拍配置設備。

零件追溯

識別與紀錄

讀碼、品質驗證與 MES 分工

焊道檢查

表面與輪廓

內部缺陷另用對應檢測方法

尺寸量測

圖面與公差

確認可見特徵及量測方法

  • DataMatrix 追溯:讀取零件識別碼,連結生產與檢測紀錄。
  • 焊接縫:檢查可見表面缺陷與能成像的焊道輪廓。
  • 車身漆面:檢查流痕、凹坑等可見外觀異常。
  • EV 電池模組:核對條碼、組裝位置及外觀。
  • 引擎缸體:檢查可見尺寸與定位特徵;缸孔幾何另確認量測方式。

〔產品資料〕Cognex DataMan 系列、In-Sight 9000、L38、3D-L4000 型錄及 VisionPro Deep Learning 工具說明。

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SECTION 09 / AUDIT

3 分鐘自評:汽車產線視覺整合卡在哪一條(12 題 yes/no)

勾選已確認的項目,整理取像、判定與產線整合需求。

進度0 / 12

Q1 · 取像與檢查

零件識別碼可連結生產與檢測紀錄

Q2 · 取像與檢查

碼制、表面、污損與線速已納入讀碼測試

Q3 · 取像與檢查

需要讀碼或品質驗證的工站已分清楚

Q4 · 取像與檢查

驗證器的校正方式與碼品質要求已確認

Q5 · 判定與驗證

要量的尺寸、基準與圖面公差已列清楚

Q6 · 判定與驗證

量測重複性與再現性已有驗證方法

Q7 · 判定與驗證

零件位置、角度與遮擋已納入定位測試

Q8 · 判定與驗證

鏡頭與光源能看清最小特徵

Q9 · 資料與整合

觸發、PLC 通訊與產線節拍已確認

Q10 · 資料與整合

檢測結果可連結 MES/品質紀錄

Q11 · 資料與整合

不合格品的剔除、停線或人工處置已確認

Q12 · 資料與整合

產品切換與通訊異常的處理方式已驗證

汽車視覺檢測 — 五大任務與選型重點

汽車視覺檢測 — 五大任務與選型重點
檢測任務應用情境設備方向檢查內容選型重點
零件 DPM 追溯缸體、變速箱殼等直接零件標記DataMan 470/475V識別碼讀取/條碼品質驗證讀碼與驗證分工;選型依碼尺寸及表面
組裝對位鈑件與零件的基準點In-Sight/PatMax位置與角度偏差校正、機構重複性與遮擋
零件外觀可見表面缺陷與組裝異常In-Sight/VisionPro Deep Learning缺件、錯裝與表面異常外觀不能代表內部品質或功能合格
ECU 條碼讀取一維/二維碼識別DataMan 280/380讀取資料並連結紀錄驗證報告另用對應驗證配置
緊固件防呆螺絲/螺帽有無與位置In-Sight 2800漏裝、錯位與方向影像不直接量出鎖付扭力

讀碼、條碼品質驗證、外觀與尺寸量測應分開設定判定與驗收方式。

SCENARIOS · 應用情境詳解

汽車產業 · 7 大應用情境

依你的產線需求,Cognex 機型與 VSK 服務對應如下。每個情境提供 對應機型 + 熱門案例,點擊右下角可看全部汽車案例。

◆ 焊道 / 縫隙 / 平面度 / 體積量測

3D 雷射量測

對應機型:In-Sight L38 / 3D-A1000 / 3D-L4000
看全部汽車案例 →
◆ 複雜瑕疵 / 高變異外觀 / 少樣本

AI 深度學習視覺軟體

對應機型:VisionPro ViDi / In-Sight D900
看全部汽車案例 →
◆ IATF 16949 / Tier 1-3 追溯

條碼追溯(VIN / DPM / DataMatrix)

對應機型:DataMan 280 / 380 / 470
看全部汽車案例 →
◆ 車身塗裝 / 焊點 / 內飾外觀

瑕疵檢測

對應機型:In-Sight 3800 / ViDi / In-Sight D900
看全部汽車案例 →
◆ DPM 品質驗證 / 客戶合規

條碼驗證器(ISO 15415 / 29158)

對應機型:DataMan 475V / 8072V / In-Sight 7905V
看全部汽車案例 →
◆ C 型彈片 / 定位 / 對位 / 組裝

機器視覺系統

對應機型:In-Sight 3800 / 2800 / 9912
看全部汽車案例 →
◆ 有 / 無檢知 / OCR / 高速讀取

影像感測器

對應機型:In-Sight 2800 / 2000
看全部汽車案例 →
TASK 01 / 5

汽車零件 DataMatrix 追溯 — 讀碼與品質驗證分工

檢測內容

讀碼器取得識別資料,驗證器評估條碼品質。零件 ID 再連結批次、工站與檢測紀錄。碼制、品質門檻及抽驗/全檢方式,依客戶追溯要求設定。

選型重點

讀碼

取得零件識別碼

依碼尺寸、表面與污損選擇照明

品質驗證

分級與診斷報告

按一維、二維或 DPM 選擇標準

驗證配置

碼尺寸、表面與照明

驗證器須依規定方式校正

追溯資料

ID、批次與工站紀錄

讀到碼後仍需連結上位系統

設備選型

DataMan 470 用於讀碼;DataMan 475V 用於線上品質驗證。DPM 與標籤碼的照明及配置不同,選型時需提供實際碼樣。

〔產品資料〕Cognex DataMan 470 系列型錄/手冊;DataMan 475V 繁中型錄及驗證器參考手冊。

TASK 02 / 5

焊道檢測(焊接縫檢查)— 可見缺陷與 3D 輪廓

檢測內容

表面影像可檢查可見裂縫、氣孔與外觀異常;3D 輪廓可評估焊道高度、寬度與位置。表面檢查不代表焊縫內部缺陷或接合強度合格。

選型重點

外觀檢查

可見表面異常

先確認光源能呈現缺陷

輪廓量測

焊道高度、寬度與位置

以產品基準及公差設定判定

成像條件

反光、遮擋與掃描方向

確認能取得完整輪廓

產線時序

曝光、掃描與判定時間

配合搬送、觸發及異常處置

設備選型

可評估 In-Sight 2D 相機/VisionPro Deep Learning 做表面檢查;需要輪廓時評估 In-Sight L38 或 3D-L4000。量測範圍與重複性需配合實際焊道驗證。

〔產品資料〕Cognex In-Sight L38 系列型錄/參考手冊;3D-L4000 2025 型錄 p.2;VisionPro Deep Learning 工具說明。

TASK 03 / 5

車身漆面檢查 — 流痕、橘皮、魚眼與凹坑

檢測內容

漆面反光會遮住或放大缺陷,先固定照明與拍攝角度,再評估流痕、橘皮、魚眼與凹坑的可見外觀。AI 工具可分析表面異常,分類需另建立類別與判定樣本。

選型重點

取像條件

光源方向與反光控制

確認每種缺陷都能形成對比

AI 工具

異常檢測與分類分工

Red Analyze 找異常區域;分類另選工具

判定樣本

正常紋理與缺陷邊界

涵蓋不同顏色、曲面及可接受差異

工站節拍

視野、拍攝數與處理時間

全車身需另規劃掃描與搬送

設備選型

可評估 VisionPro Deep Learning 搭配相機與合適照明。表面異常、色差量測及全車身掃描範圍應分開列入需求。

〔產品資料〕Cognex VisionPro 10 型錄 p.3;VisionPro Deep Learning 工具說明。

TASK 04 / 5

EV 電池模組檢查 — 識別、組裝位置與可見外觀

檢測內容

將電池或模組識別碼連結生產紀錄,再檢查外殼、組裝位置與可見焊後異常。條碼、外觀與輪廓檢查各有不同工站,不代表電性能或安全測試完成。

選型重點

識別追溯

電池與模組條碼

確認 ID 和上位系統的資料關聯

外觀檢查

凹陷、刮痕與可見異常

選擇能看清表面的拍攝方向

組裝位置

零件有無與位置偏差

以裝配基準建立判定

焊後檢查

可見外觀或輪廓

內部品質與電性能由對應測試確認

設備選型

DataMan 280/470 讀取條碼;In-Sight 相機 檢查外觀與定位;需要可靠輪廓資料時,再評估 L38/3D-L4000。有品質分級要求的條碼另選驗證器。

〔產品資料〕Cognex DataMan 系列型錄;In-Sight L38 型錄/參考手冊;3D-L4000 2025 型錄 p.4。

TASK 05 / 5

引擎缸體尺寸檢查 — 可見特徵、孔位與量測基準

檢測內容

相機可評估可見外形、孔位及定位基準;3D 可評估能成像的表面輪廓與高度。缸孔深處的圓度、真直度與粗糙度,須另確認專用量測方法。

選型重點

檢查特徵

可見外形、孔位與基準

確認鏡頭視線及遮擋

量測公差

尺寸、基準與圖面要求

公差與驗收方法一起確認

3D 成像

可見表面與輪廓

孔內遮擋或陡斜面另評估

量測驗證

校正與重複性

不能直接以相機解析度保證尺寸精度

設備選型

平面定位與可見尺寸可評估 In-Sight 9912/PatMax;表面高度與輪廓可評估 L38/3D-L4000。缸孔完整幾何量測不直接以一般相機取代。

〔產品資料〕Cognex In-Sight 9000 型錄;In-Sight L38 型錄/手冊;3D-L4000 2025 型錄 p.2、4。

SECTION 01 / CHALLENGES

汽車典型應用 — 零件 IATF 16949 追溯 / 3D 量測 / 組裝定位

VSK 整理汽車零件取像、追溯與尺寸檢查常見問題。

追溯與品質紀錄

依客戶品質流程確認零件識別、資料關聯、品質分級及報告要求。

3D 幾何與遮擋

高度、曲面與遮擋需要不同取像方式;3D 也須確認表面能可靠成像。

產線節拍

觸發、取像、判定、通訊與剔除需在工站節拍內完成。

安裝環境

依油污、粉塵、溫度與震動選擇設備及安裝防護。

機械手臂整合

確認座標轉換、校正、機構重複性與通訊時序。

應用詳述

零件追溯、3D 量測與組裝定位

按工站任務分配讀碼、驗證、量測與定位設備。

零件識別與品質驗證

DataMan 讀取零件 ID,連結批次與工站紀錄;需要條碼品質分級時使用驗證器。識別資料與品質報告的欄位、門檻及保存方式依客戶流程設定。

表面輪廓與尺寸

L38/3D-L4000 可評估可靠成像表面的高度、間隙與輪廓。先確認視野、反光、遮擋與搬送方式,再驗證量測結果;不概括取代所有 CMM 或孔內量測。

組裝定位

PatMax 定位基準點與零件特徵,供組裝或機械手臂使用。鏡頭、校正、座標轉換與機構重複性共同決定實際對位結果。

SECTION 02 / APPLICATIONS

汽車產線如何分配讀碼、驗證與視覺設備?

條碼品質驗證

依碼制及客戶要求提供品質分級;DPM 需採對應照明與配置。

SECTION / 品管與驗證

汽車品管流程與條碼品質要求

STANDARD IATF 16949 品管流程

零件識別、追溯與檢測紀錄需求

依客戶品質管理程序確認

STANDARD VDA 6.3 工站紀錄

工站判定、異常處置及紀錄

依客戶稽核與驗收項目確認

STANDARD ISO/IEC 15415

一般二維條碼的品質分級

〔產品資料 · DataMan 475V 繁中型錄〕

STANDARD ISO/IEC 15416

一維條碼的品質分級

〔產品資料 · DataMan 475V 繁中型錄〕

STANDARD ISO/IEC 29158

直接零件標記(DPM)的品質分級

〔產品資料 · DataMan 475V 驗證器手冊〕

先確認碼制、品質標準、接受門檻與照明,再選驗證配置。

SECTION / Cognex 方案

Cognex 汽車檢測設備選型

DataMan 475V

條碼品質分級與報告;按標籤碼/DPM 選擇配置

〔產品資料 · 475V 型錄及驗證器參考手冊〕

In-Sight 3D-L4000

能成像的表面高度、間隙與輪廓

〔產品資料 · In-Sight 3D-L4000 2025 型錄〕

VisionPro ViDi Red

表面異常檢測;分類另選工具

〔產品資料 · VisionPro Deep Learning 工具說明〕

DataMan 280

EV 電池及模組條碼讀取

〔產品資料 · DataMan 280 系列型錄〕

In-Sight 9912 + PatMax

12 MP 面掃描與零件定位

〔產品資料 · In-Sight 9000 系列型錄〕

與 VSK 工程師討論零件、碼樣、圖面公差與節拍,確認工站配置。

SECTION 04 / FAQ

Cognex 汽車零件追溯常見問題(工程師 Q&A)

Q:IATF 16949 對條碼讀取有什麼要求?

先確認客戶要求的零件識別、資料關聯與紀錄保存方式。讀碼取得 ID;需要品質分級時,再依碼制選驗證器與標準,不能把讀碼率直接當驗證等級。

Q:3D AI 視覺跟傳統 2D 視覺差很多嗎?

2D 適合可見外觀、文字與平面定位;3D 用於高度、間隙及表面輪廓。反光與遮擋仍會影響 3D 成像,應依要檢查的特徵選擇。

Q:汽車產線視覺系統一般要多少預算?

預算取決於檢測項目、視野、節拍、光學與整合範圍。提供零件、碼樣與圖面要求後,可先確認工站與設備配置。

Q:雷射 DPM 條碼讀取率不穩怎麼辦?

先檢查打標對比、照明角度、焦距、曝光及污損。DataMan 470 可評估 DPM 讀取;需要診斷碼品質時,再用對應 DPM 驗證配置。

Q:車身組裝 / 零件外觀瑕疵用 AI 視覺準確率高嗎?

缺件、方向或固定尺寸先評估規則式;高變異表面缺陷再評估 AI。用實際正常、異常與邊界樣本驗證誤判、漏判及節拍,不以通用準確率選機。

Q:VSK 提供哪些汽車業視覺服務?

VSK 是 Cognex 台灣 PSI 認證整合商,可協助設備選型、鏡頭光源及產線整合規劃。安裝、教育訓練與保固範圍依報價及合約確認。

Q:想看實際汽車導入案例該去哪?

可到業界案例選擇「汽車」篩選,再依讀碼、外觀、定位或 3D 任務查看配置。

Q:視覺檢測如何配合汽車廠的品質流程?

確認判定門檻、設定版本、量測驗證、不合格品處置與資料保存方式,再把結果連結零件 ID。這些項目應與客戶的品管和稽核程序一致。

Q:汽車零件追溯常用條碼有哪些?

常見一維碼、DataMatrix 及 QR Code。DPM 指直接零件標記方式,不是獨立碼制;選型須一起看碼尺寸、表面、打標與照明。

Q:3D 視覺在汽車產業有哪些常見應用?

可評估表面高度、間隙、輪廓及組裝位置,例如膠路、零件齊平度與電池外殼。先確認成像與遮擋,再驗證量測範圍及重複性。

Q:Cognex 視覺與機器人廠商有哪些整合?

先確認機械手臂型號、通訊介面、座標系統及動作時序,再規劃校正與視覺結果輸出。是否能用現有介面整合,需依控制器及工站確認。

Q:EV 電池產線視覺檢測有什麼考量?

將條碼追溯、組裝位置、可見外觀與焊後檢查分開規劃。確認表面反光、搬送及異常處置;電性能與安全測試由對應測試工站執行。

SECTION 05 / DEEP DIVE

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