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VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
汽車 2018/03/01

汽車組裝 C 型彈片有 / 無視覺檢測 - Cognex 影像感測器案例

汽車組裝 C 型彈片有 / 無自動化辨識:Cognex In-Sight 2800 內建 Edge Learning,產線高速即時判定避免缺件流入下一站。

COGNEX IN SIGHT 2800 應用於汽車產業產線視覺檢測,協助達成品質追溯、降低召回風險、提升檢出率與產能釋放。

KEY RESULTS · 關鍵成效

彈片缺件檢出

導入前

92-95%(人工)

導入後

99.5%+(Edge Learning)

+4.5-7.5 pp

漏件流出率

導入前

3-8%(人工)

導入後

< 0.5%

降低 90%+

檢測速度

導入前

5-10 秒/件

導入後

0.5-1 秒/件

5-10 倍

主機廠客訴

導入前

3-8 件/季

導入後

< 1 件/季

消除 85% 以上

VIDEO · 類似應用影片

類似應用影片

影片來源:VSK 威視康 YouTube 頻道(同類應用參考,非本案實機影像)

CHALLENGE · 產線挑戰

汽車組裝產線小型 C 型彈片人工複檢漏件風險高、產線高速 200-1,500 件/小時無法 100% 全檢、缺件流入下一站造成下游組裝失敗 / 行車安全隱憂;IATF 16949 對 100% 全檢與追溯要求嚴格。

SOLUTION · 應用方案

本案採用 Cognex In-Sight 2800 一體化 AI 影像感測器(內建 ViDi EL Vision Suite Edge Learning + PatMax)整合 C 型彈片組裝缺件檢測:Edge Learning 樣本 5-10 張快速訓練、PatMax 形狀對位判讀彈片有 / 無 / 對位偏移;NG 即時剔除、影像 + 批號自動歸檔,協助達成 IATF 16949 audit。

RESULT · 導入成果

  • 彈片缺件檢出:99.5%+(Edge Learning)(+4.5-7.5 pp)
  • 漏件流出率:< 0.5%(降低 90%+)
  • 檢測速度:0.5-1 秒/件(5-10 倍)
  • 主機廠客訴:< 1 件/季(消除 85% 以上)

TL;DR · 一分鐘看懂本案

  • 場景:IATF 16949 認證汽車組裝產線,小型 C 型彈片 / 卡簧 / 墊片有 / 無檢測
  • 痛點:彈片尺寸小(5-15 mm)、人工漏件率 3-8%、產線高速 200-1,500 件/小時、缺件流入下一站行車安全隱憂
  • 方案:Cognex In-Sight 2800(內建 ViDi EL Vision Suite Edge Learning + PatMax)+ 同軸光 + Strobe LED
  • 關鍵成效:缺件檢出 99.5%+、漏件流出降 90%、檢測速度 5-10 倍、主機廠客訴消除 85%
  • 關鍵決策點:金屬彈片反光必用同軸光 + HDR;Edge Learning 5-30 張樣本快速訓練;PLC < 50 ms 回應即時剔除

資料說明:本案例 A 廠 / B 廠等為代號標示,KPI 數字為類似專案的典型成效範圍,實際依專案有所差異;資料來源:VSK 內部 POC 紀錄與 Cognex 全球應用案例。如需細部資料,請聯絡 VSK 業務

客戶背景

A 廠(汽車零件 / 組裝產業):IATF 16949 認證的 Tier 1 / Tier 2 零件廠,主要產品涵蓋汽車組裝模組、馬達組裝、引擎組件。產線特性涵蓋組裝對位 200-1,500 件/小時,視零件複雜度而定;多 SKU 並行運作。品質壓力包含小型零件(C 型彈片、卡簧、墊片)人工漏件率高、缺件流入下一站造成下游組裝失敗、行車安全隱憂。法規 / 規範要求涵蓋 IATF 16949 汽車品質管理體系、PPAP 樣品認可、客戶端 OEM 追溯規範。

系統配置

  • 視覺主機:Cognex In-Sight 2800(1.6 / 2.3 MP smart camera + 內建 ViDi EL Vision Suite Edge Learning + PatMax)
  • 光學設計:同軸光抑制金屬鏡面反光 + Strobe LED 凍結移動 + HDR Multi-exposure 拉動態範圍
  • 觸發機制:組裝產線光電開關精確觸發
  • 通訊介面:Ethernet/IP / PROFINET(需 license)/ Modbus TCP / TCP/IP,與組裝機 PLC + MES 整合
  • 開發環境:Cognex EasyBuilder(圖形化拖拉)
  • 影像追溯:NG 影像 + Edge Learning 信心分數 + 操作員 + 批號自動歸檔,協助達成 IATF 16949 audit trail

商業價值

  • 彈片缺件檢出:人工 92-95% → Edge Learning 99.5%+
  • 漏件流出率降 90%+:3-8% → < 0.5%,行車安全隱憂消除
  • 檢測速度 5-10 倍:5-10 秒/件 → 0.5-1 秒/件
  • 主機廠客訴消除 85%+:3-8 件/季 → < 1 件/季
  • ROI 回收:依產線複雜度與整合範圍而定,可依您的實際數據提供試算依據

汽車組裝缺件視覺檢測的失敗模式分析

汽車組裝小型零件視覺檢測常見的失敗模式可歸為四類。第一,金屬反光光學配置錯誤 — 沒做 POC 直接下單,鏡面反光造成 Edge Learning 漏判;必同軸光 + HDR Multi-exposure。第二,樣本邊界涵蓋不足 — 訓練樣本只收 OK 件、未涵蓋顏色 / 角度變異邊界。第三,PLC 通訊回應慢造成漏剔 — 高速產線下 NG 即時剔除需 < 50 ms 回應,通訊配置不當會卡產線。第四,多 SKU 配方版本失控 — 不同型號自行調參數造成 audit trail 失效。

降低失誤的工程實務:金屬反光光學 POC 驗證;樣本涵蓋邊界;PLC 通訊 < 50 ms 驗證;多 SKU 配方統一管理。

為什麼選擇 Cognex PSI 系統整合商

汽車組裝缺件視覺檢測的成敗,遠超過「相機規格表上的數字」。VSK 威視康累積在台灣汽車 / 製藥 / 製造業 10 年以上的整合經驗中,反覆觀察到三個關鍵失敗點:第一,金屬反光光學沒做 POC 不穩。第二,PLC 通訊回應慢造成漏剔。第三,視覺與組裝機 PLC 分工模糊。Cognex PSI 認證的訓練重點,正是上述三項。

導入後的服務模式:VSK 設備保固 1 年(自出貨日起算),教育訓練依專案客製。

相關常見問題(連到完整解析)

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延伸閱讀

本案例涉及之 汽車組裝 C 型彈片有 / 無視覺檢測、Cognex In-Sight 2800 內建 Edge Learning + PatMax、同軸光 + HDR Multi-exposure、IATF 16949 audit trail、PLC 即時剔除相關方案,VSK 威視康可依現場提供 Cognex 設備選型建議。+886 2-8809-3200。

FAQ · 客戶常見問題

關於這個案例的常見問題

小型 C 型彈片人工檢測為什麼漏件率高? +
汽車組裝產線常見小型 C 型彈片 / 卡簧 / 墊片,尺寸 5-15 mm、無明顯特徵、產線節拍快、人工目檢漏件率 3-8%。Cognex In-Sight 2800 + Edge Learning AI 樣本 5-10 張即可訓練判讀有 / 無,準確率 99.5%+。
Edge Learning 訓練多久? +
Cognex Edge Learning 現場收集 5-30 張(每類)OK / NG 樣本,本機訓練 5-10 分鐘完成。datasheet 標稱 5-10 張即可起步、實務 30 張可進一步穩定。現場工程師可在 4 小時內完成第一次配方建立。
彈片反光金屬如何處理? +
金屬彈片用同軸光(消除鏡面反光)+ 偏振 / HDR Multi-exposure 拉動態範圍。Cognex In-Sight 2800 內建 3 LED 燈組(紅 / 白 / 藍可選),可多色光源切換。POC 階段以實機樣品驗證最佳光學配置。
IATF 16949 audit 抽驗時要展示什麼? +
Cognex 內建影像保存 + 時間戳記功能,可保留批號、時間、操作員、檢測值等 audit trail;協助達成 ISO 9001 § 8.5.2 + IATF 16949 § 8.5.2.1 對汽車零件追溯紀錄的要求(紀錄保存期限依主機廠合約而定,常見 10-15 年)。
如何整合既有組裝機 PLC? +
Cognex In-Sight 2800 原生支援 Ethernet/IP / PROFINET(需 license)/ Modbus TCP,可串接組裝機 PLC + MES。NG 即時剔除訊號 < 50 ms 回應;整合範圍由客戶或系統整合商規劃實作。
彈片位置變動會跑掉嗎? +
Cognex PatMax 形狀對位演算法可在工件旋轉、部分遮擋、明暗變化下仍穩定定位 ROI,搭配 Edge Learning AI 判讀有 / 無,是組裝缺件檢測的標準前置步驟。
REFERENCES · 引用標準與規範

📚 案例引用標準

本案例涉及之國際 / 在地標準與規範(標準內容請洽各主管機關官方來源):

  • IATF 16949 汽車品質管理體系
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