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VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
食品飲料 2018/12/19

食品飲料業 瓶蓋 + 標籤 + 噴印 包裝完整性綜合檢測 - Cognex In-Sight 2800

影像感測器│食品飲料業│瓶蓋 + 標籤 + 噴印 包裝完整性綜合檢測│

COGNEX IN SIGHT 2800 應用於食品飲料產線視覺檢測,協助達成品質追溯、降低召回風險、提升檢出率與產能釋放。

KEY RESULTS · 關鍵成效

包裝瑕疵綜合檢出

導入前

82-88%

導入後

99.0-99.9%

+11-17 pp

檢測速度

導入前

300-500 瓶/分

導入後

800-1,500 瓶/分

2-3 倍

客訴件數

導入前

3-5 件/月

導入後

< 1 件/月

降低 80% 以上

整合成本

導入前

三站獨立 NT$ 90-180 萬

導入後

一站整合 NT$ 45-90 萬

節省 50%

VIDEO · 類似應用影片

類似應用影片

影片來源:Cognex Industrial Machine Vision YouTube 頻道(同類應用參考,非本案實機影像)

CHALLENGE · 產線挑戰

食品飲料業三班高速產線(800-1,500 瓶/分)有三大客訴源頭:瓶蓋密封不良、瓶身貼紙偏移、日期噴印模糊,傳統三站獨立檢測成本高、整合複雜;人工目檢漏判率 12-18%,夜班瑕疵率明顯偏高,需單站整合多檢測項的智慧視覺方案。

SOLUTION · 應用方案

本案採用 Cognex In-Sight 2800 一站式整合瓶蓋密封 + 貼紙位置 + 日期 OCR 三項檢測:相機側拍瓶身、Edge Learning 同步判定瓶蓋有無 / 歪斜、PatMax 量測貼紙位置偏差、ViDi EL Read AI OCR 自動辨識日期 / 批號,NG 即時透過 PROFINET 通知 PLC 剔除,並同步歸檔影像供 HACCP / ISO 22000 CCP 監控。

RESULT · 導入成果

  • 包裝瑕疵綜合檢出:99.0-99.9%(+11-17 pp)
  • 檢測速度:800-1,500 瓶/分(2-3 倍)
  • 客訴件數:< 1 件/月(降低 80% 以上)
  • 整合成本:一站整合 NT$ 45-90 萬(節省 50%)

TL;DR · 一分鐘看懂本案

  • 場景:HACCP / ISO 22000 / FSSC 22000 認證食品飲料廠 24 小時三班 800-1,500 瓶/分高速產線,包裝完整性最後檢測站
  • 痛點:三大客訴源頭(瓶蓋密封不良 / 貼紙偏移 / 日期噴印模糊)若分站獨立檢測成本 NT$ 90-180 萬;人工目檢漏判率 12-18%,夜班瑕疵率明顯偏高
  • 方案:Cognex In-Sight 2800 單機一站整合 Edge Learning 瓶蓋分類 + PatMax 標籤定位 + ViDi EL Read AI OCR 日期辨識 + PROFINET 即時剔除
  • 關鍵成效:包裝瑕疵綜合檢出 82-88% → 99.0-99.9%(+11-17 pp)、整合成本由 NT$ 90-180 萬降至 NT$ 45-90 萬(節省 50%)、客訴降低 80% 以上
  • 關鍵決策點:三檢項若在同一視角可單機完成;若需多角度補拍(如瓶蓋頂視 + 瓶身側視),需多機協同 — 建議於 POC 階段確認視野配置

資料說明:本案例 A 廠 / B 廠等為代號標示,KPI 數字為類似專案的典型成效範圍,實際依專案有所差異;資料來源:VSK 內部 POC 紀錄。如需細部資料,請聯絡 VSK 業務

客戶背景

A 廠(食品飲料業):HACCP / ISO 22000 / FSSC 22000 認證的瓶裝水 / 機能飲料 / 果汁 / 調味料製造商,使用旋蓋機 + 貼標機 + CIJ Inkjet 噴印機構成的包裝產線。產線特性 800-1,500 瓶/分鐘(依瓶型而定),三班制 24 小時連續運轉,年產量億瓶等級。品質壓力包含瓶蓋封合不全 → 漏液 / 變質、貼紙位置偏移 → 通路驗收不過、日期噴印模糊 → 違反食安法第 32 條(紀錄保存)— 三類客訴佔總客訴 70% 以上;法規 / 規範要求涵蓋食安法第 32 條(產品紀錄保存 5 年)、HACCP CCP 監控紀錄、ISO 22000 / FSSC 22000 食品安全管理系統;外銷產品另需符合 FDA FSMA 21 CFR 117 與 21 CFR Part 11 電子記錄。

包裝產線高頻客訴瑕疵可分為以下三大類:

  • 瓶蓋封合(Cap Sealing):歪斜蓋、浮蓋、漏蓋、封合環變形、瓶蓋方向錯誤
  • 瓶身貼紙(Label Position):貼紙歪斜、缺角、雙標、漏貼、皺褶、髒污
  • 日期噴印(CIJ OCR):墨水暈染、漏字、字符傾斜、低對比、批號錯誤

傳統做法將三類檢測拆成三站(旋蓋機後、貼標機後、CIJ 後),各站獨立採購視覺系統,整合成本 NT$ 90-180 萬、機構治具複雜、PLC 線路繁瑣。Cognex In-Sight 2800 多工具並聯架構讓三檢項可在單機單站完成,整合成本減半且維護單純。

系統配置

本案採用 Cognex In-Sight 2800 一體化影像感測器整合包裝完整性綜合檢測站,完整配置如下:

  • 視覺主機:Cognex In-Sight 2800(一體化 AI 影像感測器,內建多色光源 + Edge Learning + ViDi EL Read AI OCR + HDR Multi-exposure)
  • 光學設計:環形光(瓶身整體照明)+ 同軸光(瓶蓋反光抑制)+ 條形光(CIJ 噴印區增強對比);視野涵蓋瓶蓋 + 標籤 + 日期區(單一視角配置)
  • 觸發機制:光電開關於相機前方 50-100 mm 觸發 Strobe LED 凍結移動瓶身(曝光 50-200 μs)
  • 通訊介面:PROFINET / Ethernet/IP / Modbus TCP 與旋蓋機 / 貼標機 / CIJ / 剔除站 / MES 對接,NG 訊號 + OCR 字串即時傳遞延遲 < 10 ms
  • 影像追溯:NG 影像 + 缺陷類別 + OCR 文字 + 批號 + 時間 + 操作員自動歸檔,符合 HACCP / GMP 稽核

演算法組合(單張影像並聯執行):

  • PatMax 形狀對位:定位瓶蓋輪廓 + 貼紙四角,輸出旋轉角度 / 位置偏差
  • Edge Learning AI:學習「瓶蓋正立 / 歪斜 / 浮蓋 / 漏蓋」+「貼紙完整 / 缺角 / 皺褶」
  • ViDi EL Read AI OCR:辨識 CIJ 日期 / 批號 / Lot 號,與 MES 預設值比對
  • 規則式量測:瓶蓋上緣到瓶身基準線距離(浮蓋)、貼紙上下緣偏差(偏移)

商業價值

  • 整合成本減半:三檢項合一站,整合成本由 NT$ 90-180 萬降至 NT$ 45-90 萬(節省 50%)
  • 品質提升:包裝瑕疵綜合檢出率提升 11-17 pp,三大客訴源頭一次解決
  • 產能釋放:自動化檢測釋放 2-3 名 QC 人力至更高附加價值的工作
  • 追溯完整:每件影像 + 缺陷類別 + OCR 文字 + 數據可追溯,HACCP / ISO 22000 / FSSC 22000 稽核資料齊備
  • ROI 回收:依產線複雜度 6-15 個月回收期,VSK 可依您的客訴頻率、人力成本、整合範圍試算具體回收時程

包裝完整性綜合檢測的失敗模式分析

包裝完整性綜合檢測(瓶蓋 + 標籤 + 噴印 三檢項合一)在食品飲料高速產線的失敗模式可歸為四類。第一,視野與光源衝突 — 瓶蓋反光需同軸光抑制、標籤需均勻環形光、CIJ 噴印需強條形光增強對比,三種光源在單一視角可能互相干擾,需 POC 階段以多光源時序切換或同步觸發混合光源測試確認。第二,三檢項節拍同步 — Edge Learning + ViDi OCR + PatMax 並聯執行需確認單張影像處理時間 < 產線節拍(800-1,500 瓶/分需 < 40 ms/張),POC 階段需量化處理時間。第三,多 SKU 配方切換複雜度 — 三檢項各自的配方參數(瓶蓋 ROI / 標籤位置基準 / OCR 字串範本)需獨立管理,操作員切換配方時可能漏設某項,需 HMI 設計三檢項配方綁定。第四,單一視角的盲區 — 部分瓶型(如圓柱瓶 360°)單一視角無法覆蓋瓶蓋頂部 + 標籤 + 日期,需多機協同或設置旋轉機構。

降低失誤的工程實務:POC 階段須以您實際的瓶型 / 瓶蓋 / 標籤 / CIJ 噴頭組合測試單機可行性,VSK 工程師會評估「單機可解 / 需多機協同」;光源 over-design 比 POC 需求高 30-50% 強度與均勻度,預留產線環境變異緩衝;定期維護每月清潔鏡頭與光源、追蹤三檢項各自 NG 率趨勢;HACCP / ISO 22000 對追溯的要求由整合方主導,VSK 提供視覺端的辨識率穩定度與量化報告。

為什麼選擇 Cognex PSI 系統整合商

機器視覺導入的成敗,遠超過「相機規格表上的數字」。VSK 威視康累積在台灣食品飲料 / 製藥 / 汽車 / 半導體製造業 10 年以上的整合經驗中,反覆觀察到三個關鍵失敗點:第一,沒做 POC 直接下單,產線上線後才發現三檢項合一在實際瓶型上做不到、節拍跟不上、邊界樣品判定不穩。第二,光源沒有 over-design 餘量,產線環境光變化(季節 / 班別)後辨識率明顯下降,每月需大量人工微調。第三,視覺與機構 / I/O 分工模糊,整合方對 PROFINET / EtherNet/IP + MES OCR 字串比對通訊規格不熟悉導致延宕。Cognex PSI(Premier Solution Integrator)認證的訓練重點,正是上述三項:以系統化方法做 POC 評估、依產線實況設計光源餘量、與設備工程師對接 I/O 與通訊細節。

導入後的服務模式:VSK 設備保固 1 年(自出貨日起算),教育訓練依專案客製。

相關常見問題(連到完整解析)

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延伸閱讀

本案例涉及之 食品飲料視覺檢測、瓶蓋封合 + 標籤 + 噴印 包裝完整性綜合檢測、HACCP、ISO 22000、FSSC 22000、Edge Learning AI、ViDi EL Read AI OCR、智慧工廠相關方案,VSK 威視康可依現場提供 Cognex 設備選型建議。食品飲料視覺自動化導入請來電 +886 2-8809-3200。

PRODUCTS USED · 本案採用

本案採用的 Cognex 產品

FAQ · 客戶常見問題

關於這個案例的常見問題

Cognex In-Sight 2800 一站三檢方案多少錢? +
一站整合方案(瓶蓋 + 標籤 + 噴印 三檢項)整體投資在 NT$ 45-90 萬之間(視個案評估)(含 2-3 顆相機 + 鏡頭 + 光源 + 整合設計 + 教育訓練),比三站獨立檢測(NT$ 90-180 萬)節省 50% 成本。實際依產線複雜度與整合範圍而定,VSK 提供 POC 後客製報價。
一台 In-Sight 2800 能同時做幾項檢測? +
Cognex In-Sight 2800 支援多工具並聯:PatMax 對位 + Edge Learning 分類 + 規則式量測 + ViDi EL Read OCR 可在單張影像中同時執行 4-6 個檢測工具,視野涵蓋的範圍內皆可判定。瓶蓋 + 標籤 + 噴印若在同一視角可單機完成;若需不同視角,每機配一站。
800-1,500 瓶/分高速產線相機跟得上嗎? +
搭配 Strobe LED(極短曝光 50-200 μs)凍結移動瓶身,搭配 PROFINET 即時觸發。800-1,500 瓶/分 = 每秒 13-25 瓶,Cognex In-Sight 2800 30-45 FPS 綽綽有餘。實際節拍由 VSK 工程師依瓶距、輸送速度、觸發方式現場量測。
Edge Learning 訓練樣本需要多少張? +
現場收集 5-30 張(每類)OK / NG 樣本,本機訓練 5-10 分鐘完成。多檢項合一時,每個檢項各別訓練(瓶蓋類 / 標籤類 / 噴印 OCR 類),現場工程師帶 4-8 小時可完成第一次配方建立。
瓶身透明 / 半透明會影響檢測嗎? +
透明瓶身用背光(Backlight)或側光凸顯瓶蓋輪廓 + 同軸光抑制標籤反光,同步觸發 LED 可消除環境光干擾,透明 / 半透明 / 不透明瓶皆可處理。實際光學配置由 VSK 工程師於 POC 階段以您的樣品實拍確認。
日期噴印模糊、漏字怎麼判? +
Cognex In-Sight 2800 內建 ViDi EL Read AI OCR — 即使墨水暈染、字符傾斜、低對比都能讀(OCRMax 規則式 OCR 屬 VisionPro / In-Sight Vision Suite Spreadsheet 模式,2800/3800 內建為 ViDi EL Read AI OCR)。OCR 結果與 MES 預設批次號比對,不符即剔除。
AI 模型部署後會自己退化嗎? +
不會自動退化。Cognex Edge Learning / ViDi 是「離線學習」模型,部署後不會自動再訓練;但產線環境變化(光源老化 / 鏡頭髒污 / 工件批次差異)會讓辨識率漸進下降。建議每月清潔鏡頭光源 + 抽樣 100 件對照 AI 判斷,必要時補訓練。完整維護建議見 Edge Learning 詞彙頁
食品 HACCP / ISO 22000 / FSSC 22000 法規如何符合? +
Cognex 提供影像保存 + 操作員簽章 + 配方版本控制,協助達成 HACCP / ISO 22000 / FSSC 22000 CCP 監控紀錄要求;台灣食品飲料客戶以食安法第 32 條(產品紀錄保存 5 年)為主,食安法本身未強制保存生產影像。外銷 FDA 監管食品(FSMA / 21 CFR 117)保存 2 年,並需另符合 21 CFR Part 11 電子簽章規則。
REFERENCES · 引用標準與規範

📚 案例引用標準

本案例涉及之國際 / 在地標準與規範(標準內容請洽各主管機關官方來源):

  • HACCP 食品安全管制
  • ISO 22000 食品安全管理系統
  • FSSC 22000 食品安全認證
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