工廠踴躍預約樣品測試_EDM
VSK 威視康

典型應用產業

• 半導體 / PCB：微小元件存在性、極性方向、字符 OCR 樣品驗證。
• 汽車零部件：鑄件毛邊、孔位偏移、雷雕 DPM 條碼可讀性測試。
• 3C 電子組裝：外觀刮傷 / 凹痕、Logo 印刷品質、組裝完整性樣品確認。
• 醫療器材：注塑件透明度、表面光潔度、UDI 條碼讀取率驗證。
• 食品包裝：標籤位置 / 印刷字符、瓶蓋封口、液位高度測試。
• 金屬加工：沖壓件輪廓量測、表面瑕疵分類樣品評估。

POC 流程常見問題 FAQ

Q1: POC 樣品測試需要付費嗎？

不需要。VSK 提供的 Cognex POC 樣品測試為免費評估，客戶在報告交付前無採購壓力。

Q2: 樣品太大 / 太重 / 太危險（如鋰電池）能測試嗎？

可以——VSK 工程師會依樣品特性調整測試方式。超大件（如汽車鈑金件）可協調現場拍攝、危險品（鋰電池 / 化學品）依安全規範處理、易碎品（玻璃 / 陶瓷）加強包裝指引。請在初步接洽時告知樣品特性。

Q3: POC 階段需要簽 NDA 嗎？

可以。VSK 可依客戶要求簽署保密協定（NDA），樣品與測試數據僅用於本次 POC 評估，不會用於對外展示或第三方測試。POC 結束後依客戶要求歸還樣品或安全銷毀。

Q4: POC 報告辨識率達標，但實際現場跑起來辨識率下降，怎麼辦？

POC 報告中會明確列出「已驗證」與「未驗證」的變數。若是已驗證範圍內的問題（光線 / 鏡頭 / 演算法），VSK 負責調整至達標；若是未驗證變數造成（如客戶後續變更產線配置 / 換供應商導致樣品變異超出 POC 樣本範圍），VSK 提供工程服務協助再調整。

Q5: 我能不能拿到 POC 階段測試的 .vpp / .job 檔，自己後續調整？

正式專案完成後，客戶取得完整演算法檔案（VisionPro .vpp 或 In-Sight .job）與原始碼註解，客戶端工程師可自行微調。VSK 提供教育訓練協助客戶具備獨立維護能力。

Q6: POC 通過後一定要跟 VSK 買 Cognex 嗎？

不一定，但建議由 VSK 提供整合服務以確保 POC 驗證的演算法正確部署。設備可選擇從 VSK 採購（含原廠正貨 + 整合服務），或客戶自行採購設備、僅委由 VSK 提供工程整合服務（依服務內容單獨報價）。

樣品測試（POC, Proof of Concept）背後是一套工程方法論——「先驗證可看見性，再驗證可區分性，最後驗證可量產性」。第一階段「可看見性」確認光源 / 鏡頭 / 感光元件能讓瑕疵在影像中呈現足夠對比度（通常需要灰階差 > 30 / 256 才算穩定）；第二階段「可區分性」用 Cognex 演算法工具實際分類——尺寸 / 位置類用 PatMax 幾何比對、面積 / 數量類用 Blob 分析、字符類用 OCRMax、變異性高的自然瑕疵用 ViDi 深度學習 或 Edge Learning 邊緣 AI；第三階段「可量產性」驗證節拍時間（Cycle Time）、誤判率（False Reject / Escape Rate）與長時間穩定度。

Cognex 的工具優勢在於把 30+ 年累積的演算法（PatMax、HotBars、2DMax、OCRMax、ViDi、Edge Learning）封裝在一致的 In-Sight Explorer / VisionPro IDE 中，工程師樣品測試時不需重寫程式就能逐一試驗，POC 階段能快速收斂到最合適的工具組合。具體型號規格〔以 Cognex datasheet 為準〕。

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官方參考來源

IPC-A-610 電子組裝可接受性標準｜SEMI 半導體標準｜Cognex 官方網站

延伸閱讀

• PatMax 幾何比對演算法（POC 常用）
• OCRMax 工業字符讀取演算法
• ViDi 深度學習機器視覺
• Cognex In-Sight 系列完整比較
• VSK 威視康｜Cognex 台灣官方 PSI 整合商

POC 樣品準備清單：你要提供什麼

POC 成敗的 70% 決定在樣品品質。下列為 VSK 工程團隊建議的標準樣品清單。

樣品本體

• OK 樣品：反映實際產線「合格品」的自然變異，含批次間色差、表面紋理差異、合格邊界案例（marginal OK）。
• NG 樣品：含所有預期會出現的瑕疵類型（刮傷 / 凹痕 / 異物 / 字符缺失 / 印刷模糊等），並務必包含「最難辨識的邊緣案例」——這類樣品決定演算法的真正極限。
• 樣品保存：避免運送過程刮傷 / 沾汙 / 氧化（金屬件可塗薄層防鏽油但需註明），每件分隔包裝、標示 OK / NG 與瑕疵類型。
• 隱私與保密：VSK 為客戶簽署 NDA，樣品在 POC 結束後依客戶要求歸還或銷毀；不會用於對外展示或第三方測試。

產線資訊（必填）

• 節拍時間：每件秒數（如「2.5 秒 / 件」），決定相機處理時間上限。
• 工作距離：相機鏡頭到工件表面的距離（mm），影響鏡頭焦距選用。
• 視野範圍（FOV）：需要看到的影像範圍（如「100 × 80 mm」），影響感光元件解析度需求。
• 安裝空間：產線可預留給相機 + 光源 + 機構的尺寸（mm）。
• 環境條件：環境光是否穩定、是否有油霧 / 粉塵、工作溫度範圍。
• 通訊需求：產線上位機型號（PLC / 工控機）、需要的通訊協定（EtherNet/IP、PROFINET、Modbus、TCP/IP）。

產線資訊缺漏會直接影響選型準確度。若部分資訊不確定，建議填寫「目前推估值 + 變動範圍」，VSK 工程師會在 POC 階段協助釐清。

什麼樣的應用需要做 POC？

不是所有機器視覺應用都需要完整 POC。簡單的條碼讀取、固定 logo 比對、明顯尺寸量測，通常可從規格直接選型。但下列情境，強烈建議先做 POC，否則導入風險偏高。

• 反光金屬表面瑕疵檢測：不鏽鋼 / 鋁件 / 鍍鉻件的刮傷 / 凹痕，光線反射干擾大，需實測光源組合（同軸 / 暗場 / 環形低角度）。
• DPM 雷雕條碼讀取：金屬雷雕、針點打印、化學蝕刻的 Data Matrix 條碼，對比度遠低於印刷條碼，需驗證讀取率。
• 低對比瑕疵 / 字符：白底白字、灰階差距小的標籤、淺色刻印，需驗證影像系統能否拉開對比。
• AI 訓練應用：用 ViDi 深度學習或 Edge Learning 處理自然瑕疵（鑄件氣孔 / 焊道不均 / 木紋木節），需大量樣品訓練並驗證泛化能力。
• 顏色分類 / 微小色差：食品熟度判讀、藥錠顏色分類、染色一致性，需色彩相機 + 標準光源校正後實測。
• 高速產線（節拍 < 100 ms）：處理時間極限應用，需實測演算法在目標機型上能否跑進節拍。
• 多角度 / 多面向檢測：需要 3D 量測或多相機協同的應用，光學配置複雜度高。

POC 可行性評估涵蓋什麼

VSK POC 可行性評估通常涵蓋下列面向：

• 樣品分析：OK / NG 樣品照片、樣品變異統計、瑕疵類型分類。
• 光學配置：選用的光源類型（同軸 / 環形 / 背光 / 暗場 / 點光源）、鏡頭焦距、感光元件、實際 mm/pixel 數值。
• 演算法選擇：使用的 Cognex 工具（PatMax 幾何比對 / Blob 面積分析 / OCRMax 字符讀取 / ViDi 深度學習 / Edge Learning 邊緣 AI），並說明為何選此工具。
• 量化數據：辨識率（OK / NG 分類正確率）、處理速度（ms / 件）、穩定度（光線變化容忍度、工件偏移容忍度）、誤判分析（False Reject Rate / False Accept Rate）。
• 建議機型：推薦的 Cognex 型號（如 In-Sight 2800 / In-Sight 3800 / D900 / L38 / DataMan 系列），含選型理由與替代方案比較。
• 預估報價區間：含硬體（相機 / 鏡頭 / 光源 / 線材）+ 軟體 + 工程整合 + 教育訓練。具體規格〔以 Cognex datasheet 為準〕。
• 已知風險與假設：明確列出 POC 階段未驗證的變數，以及客戶在正式導入時需注意的事項。

實際評估的深度與形式依案情而定，VSK 工程師會在 POC 開始前與客戶溝通範圍。

POC 完成後怎麼進入正式專案

POC 報告確認後，正式專案通常依下列流程進行：

1. 正式報價：依 POC 報告中的建議機型出具正式報價單（含設備清單、工程服務、教育訓練、保固條件）。
2. 合約簽訂：確認交期、付款條件、驗收標準（通常以 POC 報告中的辨識率作為驗收門檻）。
3. 硬體採購：Cognex 設備自台灣原廠正貨通路採購，提供原廠保固。
4. 機構整合：VSK 工程師依現場條件規劃相機支架、光源安裝、線纜布線，並與客戶端工程師對接通訊協定。
5. 軟體部署：將 POC 階段已驗證的演算法套用至實機，並依現場光線微調參數。
6. 現場安裝測試：於客戶產線實機運轉，跑足樣本量驗證辨識率達標。
7. 教育訓練：客戶端工程師接受操作 / 維護 / 參數微調訓練。
8. 設備保固服務：VSK 提供原廠保固期內的技術支援、軟體升級、新瑕疵類型補訓練。

因為 POC 階段已驗證演算法可行，正式專案的風險與時程都大幅可控——這也是「先 POC 再採購」相對於「直接買來試」的最大優勢。

本期重點

本期電子報分享工廠踴躍預約樣品測試的近況——越來越多工廠在導入視覺檢測前，先寄樣品到 VSK 進行可行性測試。這是個低風險的前期驗證做法，工廠不需先採購設備就能確認視覺方案是否可行。

樣品測試流程通常包含：工廠提供 OK 與 NG 樣品（建議各 5–10 件）、VSK 工程師選定打光與鏡頭配置、實機拍攝並建立判讀邏輯、產出測試報告含辨識率與誤判分析。這個階段最重要的是釐清「視覺能不能看出來」——光學條件不對，後段再強的演算法也無法穩定運作。建議將最難辨識的邊緣案例一併提供，才能反映實際產線狀況。

VSK 威視康為 Cognex 康耐視官方 PSI 認證系統整合商，提供 In-Sight 智慧相機、DataMan 條碼讀取器、VisionPro 軟體 完整方案。提供 OK / NG 樣品照片，工程師將與您聯繫並免費評估貴司產線需求。