軟體 / 程式 · FAQ

Q：AI 訓練樣本需求？

A：Cognex Edge Learning 為輕量化 AI，樣本需求遠低於 VisionPro ViDi 進階深度學習。實際樣本量依檢測難度與瑕疵變化度而定，VSK 現場工程師可協助客戶評估樣本收集與訓練流程。

Cognex Edge Learning 為輕量化 AI，樣本需求遠低於 VisionPro ViDi 進階深度學習。實際樣本量依檢測難度與瑕疵變化度而定，VSK 現場工程師可協助客戶評估樣本收集與訓練流程。

DETAILED ANSWER · 完整解答

以下由 VSK 工程師整理。涵蓋背景、原理、實務建議與工程師選型考量。

理解這個問題需要的術語

CONCEPT

Edge Learning 邊緣學習

PRODUCT

VisionPro

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Cognex Edge Learning 官方下限 5-10 張/類即可上手（VSK 量產建議 30 張穩定下限）、ViDi 標準 100-300 張、複雜應用 500-1000+ 張。樣本需包含 OK / 邊界 NG / 極端 NG 三類。樣本不夠可用「資料增強」+ VSK 工程師現場收集協助。

Edge Learning 是入門 AI（樣本少、機身內訓練），ViDi 是進階 AI（樣本多、Workstation 訓練）。簡單分類用 Edge Learning，複雜瑕疵用 ViDi。

VisionPro ViDi 支援多個檢測配方（.job 檔）並存。換產品時操作員透過 VisionView HMI 切換配方即可，不需工程師重新編程；新品項才需重新訓練樣本。

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實務上每個產線狀況不同 — 想知道您的情境最佳作法？提供樣品與需求，VSK 工程師會深度回應。