Cognex Edge Learning 為輕量化 AI，所需 OK / NG 樣本量遠低於傳統深度學習。實際樣本量依檢測難度而定，VSK 現場工程師可協助客戶收集樣本與訓練。
軟體 / 程式 · FAQ
Q：AI 訓練要多少樣本？
A：Cognex Edge Learning 為輕量化 AI，所需 OK / NG 樣本量遠低於傳統深度學習。實際樣本量依檢測難度而定，VSK 現場工程師可協助客戶收集樣本與訓練。
Cognex Edge Learning 為輕量化 AI，所需 OK / NG 樣本量遠低於傳統深度學習。實際樣本量依檢測難度而定，VSK 現場工程師可協助客戶收集樣本與訓練。
DETAILED ANSWER · 完整解答
以下由 VSK 工程師整理。涵蓋背景、原理、實務建議與工程師選型考量。
TAGS
Edge Learning深度學習選型AI 訓練Cognex
RELATED FAQ · 相關問題
其他工程師也問了
Q Q
AI 深度學習訓練要多少樣本？樣本不夠怎麼辦？
Cognex Edge Learning 官方下限 5-10 張/類即可上手（VSK 量產建議 30 張穩定下限）、ViDi 標準 100-300 張、複雜應用 500-1000+ 張。樣本需包含 OK / 邊界 NG / 極端 NG 三類。樣本不夠可用「資料增強」+ VSK 工程師現場收集協助。
Cognex 7 大產品線怎麼選？In-Sight / DataMan / 3D / ViDi 完整比較
依應用本質：要看「面 + 量測 / 判定」→ In-Sight 智慧相機；要看「條碼 + 字元 + 追溯」→ DataMan；要看「高度 / 體積 / 3D 形狀」→ 3D 系列；複雜瑕疵 + 變異大 → ViDi 深度學習；客製化大系統 → VisionPro PC 軟體。VSK 提供完整選型評估。