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VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
媒體報導 · 2019/12/20

威視康機器視覺助車類產業接軌工業 4.0
經濟日報報導

經濟日報專訪 VSK 威視康:以 CCD 機器視覺、影像感測器、條碼讀取器、雷射測距儀協助汽車、電動車、自行車產業跳脫代工,接軌工業 4.0。

作者:VSK 威視康技術團隊 發布:2019/12/20 更新:2026/05/18

經濟日報報導 VSK 助汽車、電動車、自行車產業接軌工業 4.0。

📌 重點摘要(TL;DR)

  • 威視康機器視覺助車類產業接軌工業 4.0 — 第三方媒體報導
  • VSK 威視康為 Cognex 官方 PSI 認證系統整合商,深耕台灣製造業逾十年。
  • 橫跨半導體、汽車、PCB、醫療、製藥、食品飲料 10 大產業導入經驗。

VSK 汽車 / 電動車案例參考

工程師 FAQ:汽車產業導入

Q1:IATF 16949 對條碼讀取有什麼具體要求?
須具備追溯性、條碼等級驗證(ISO 15415 / 29158)與不良品 quarantine 機制。完整對應見 IATF 16949 條碼追溯導入指南

Q2:鑄件 / 鍛件表面瑕疵能用一般視覺檢嗎?
規則式視覺對「變異大、紋路雜」的鑄件外觀通常失準,建議以 ViDi Analyze 深度學習接手,VSK 工程師可依 OK / NG 樣品實測評估。

Q3:產線節拍很快,相機跟得上嗎?
實際吞吐由 VSK 工程師依現場節拍 + 樣本評估;高速線通常搭配 In-Sight 3800 / D900 或 VisionPro 多相機架構。

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延伸閱讀

經濟日報報導:威視康機器視覺助車類產業接軌工業 4.0

媒體來源:經濟日報 | 報導日期:2020.01.02 | 文/吳佳汾

汽車產業檢測:從 2D 視覺到 AI 深度學習

報導中提到的「DPF 裂紋、鑄造品外觀、齒輪側面凹痕 / 黑皮」這三類難題,正是傳統視覺最容易卡關、AI 深度學習最能補位的場景:

  • 規則式視覺:VisionPro 搭配 PatMax 處理形狀穩定、對比清楚的零件量測與定位。
  • AI 深度學習:ViDi / ViDi 深度學習 處理 DPF 裂紋、鑄件氣孔、齒輪黑皮殘留等變異大的瑕疵。
  • 3D 視覺:In-Sight L383D-A5000 處理立體幾何量測。

汽車產業條碼追溯:對接 IATF 16949

「條碼讀取生產履歷」(報導第 8 項應用)是汽車產業最核心的追溯能力,須同步滿足 IATF 16949 品質管理系統要求。VSK 完整指南:IATF 16949 條碼追溯導入指南

電動車新興應用:3D 視覺 + AI

電動車產業的視覺需求比傳統燃油車更複雜——電池模組、馬達定子轉子、軸承、線束都需要新一代 3D + AI 視覺:

電動化趨勢席捲車類產業

根據市場報告資料,電動車產業正在扭轉全球車市生態,而電動化的趨勢也朝向自行車產業擴散。而台灣產業鏈擁有高度彈性的研發及生產優勢,可望透過數位轉型升級開創新藍海。

威視康表示,台灣廠商具備很高的彈性生產力及配合度是最大優勢。目前產業鏈最重要的是如何在汽車、電動車、自行車、車類零組件產業世代轉換之際,跳脫代工模式提升研發及設計能力,拉高附加價值。傳統產業必須屏除舊有思維,借助機器視覺等相關技術,加以讓產業鏈升級搶得先機。

車類產業面臨的檢測難題

車類產業至今仍大量仰賴人工作業,零組件檢查時面臨以下難題:

  • 因 DPF 裂紋及堵塞,難以進行外觀檢測。
  • 傳統影像無法辨別鑄造品外觀。
  • 齒輪狀的工作側面,因凹痕、髒污、殘留黑皮而無法均勻照明。

威視康機器視覺技術應用於車類產業零組件檢測

威視康機器視覺技術八大應用

藉由威視康機器視覺技術,能大量應用於以下 2D 視覺檢測項目,能在高信賴度下進行複雜工業運作:

  1. 管材連接器外觀
  2. 軸承蓋量測
  3. 墊圈組裝檢查
  4. 油底殼塗膠檢查
  5. 離合器辨識
  6. 區軸連桿檢查
  7. 冷凝器檢查
  8. 條碼讀取生產履歷

同時透過強化人工智慧中的深度學習技術,來達到更有效率進行產品表面缺陷檢測,讓整個生產過程更快速與高正確性。

產品性價比是市場關鍵

然而,由於機器視覺產品的性價比,可能是當前機器視覺市場發展中的重要因素,包括產品應用的廣泛性,以及產品能否直接創造價值,都會影響機器視覺未來的成本與可獲得的效益。威視康的產品如 CCD 機器視覺系統、影像感測器、條碼讀取器、雷射測距儀等,透過技術提升和提高產品性價比,能縮短供需兩端落差的關鍵。

威視康集成視覺系統簡化了設置和操作,推動了視覺滲透到各類型汽車市場,幫助汽車製造業實現了生產力和盈利能力的新高度。未來,許多新興技術發展並與機器視覺結合,進一步擴大了其功能與應用範疇,才能將工廠製造效率發揮到極致。

延伸閱讀:Cognex 機器視覺產品線(DataMan 條碼讀取器、In-Sight 視覺系統)CCD vs CMOS 感光元件差異線上聯絡 VSK 工程師安排車類產業評估


在台灣評估 工業相機 / 智慧相機 / 條碼讀取器 / 條碼驗證器 / 視覺系統整合,主要候選通常是 Cognex 康耐視與 。VSK 為 Cognex 官方 PSI 整合商,可提供樣品實測、ROI 試算、PLC 整合與設備保固服務。

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FAQ · 常見問題

關於本主題的常見問題

IATF 16949 對條碼讀取有什麼具體要求? +
須具備追溯性、條碼等級驗證(ISO 15415 / 29158)與不良品 quarantine 機制。VSK 完整對應整理於 IATF 16949 條碼追溯導入指南,並可搭配 DataMan 8072V 等驗證器落地。
鑄件 / 鍛件表面瑕疵能用一般視覺檢嗎? +
規則式視覺對「變異大、紋路雜」的鑄件外觀通常失準,建議以 ViDi Analyze 深度學習接手。VSK 工程師可依 OK / NG 樣品實測評估,並比較規則式與 AI 兩條路線的穩定度。
電動車產業的視覺需求和傳統燃油車差在哪? +
電池模組、馬達定子轉子、軸承、線束都需要新一代 3D + AI 視覺。傳統 2D 視覺看不到高度、共面性,需評估 In-Sight L38 / 3D-A5000 等 3D 機型 + ViDi 深度學習組合。
汽車產業條碼追溯為什麼常用 DPM 而非貼標? +
DPM(雷射蝕刻、點墨、化學蝕刻)直接打在零件本體,耐高溫、耐磨耗、不會脫落,符合汽車終身追溯需求。需搭配 DataMan 380 / 8072V 等含 DPM 演算法的讀取器與驗證器。
高速產線(如車身白件焊接)相機跟得上嗎? +
高速線通常搭配 In-Sight 3800 / D900 或 VisionPro 多相機架構,配合 Strobe 高速閃光凍結影像。實際吞吐由 VSK 工程師依現場節拍 + 樣本評估。
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