📌 重點摘要
- Cognex VisionPro Deep Learning（ViDi）是工業級深度學習視覺軟體，提供 4 大工具：Locate / Analyze / Classify / Read。
- 4 工具可獨立使用、也可在同一專案組合，補規則式視覺的「紋理 / 變異 / 主觀判定」缺口。
- 樣本需求依工具不同 — Locate / Read 50-200 張、Analyze 100-500 張、Classify 各類 50-100 張。實際依瑕疵變異而定。
- 本文嵌入 6 部 VSK 實機示範影片，涵蓋 ViDi 4 工具典型應用。
傳統規則式機器視覺（PatMax、Edge、Blob、OCRMax）在「紋理變異 / 自然瑕疵 / 外觀主觀判定」這三類場景常常力有未逮。Cognex 的回應是 VisionPro Deep Learning（俗稱 ViDi） — 一套以深度學習為核心的工業視覺軟體，把「人眼能看出、規則寫不出」這塊空白補上。本文依 Cognex 官方命名說明 ViDi 4 大工具，並嵌入 VSK 實機示範影片，協助您快速理解每個工具的用處。
ViDi 4 大工具總覽
| 工具 | 核心用處 | 典型應用 | 樣本需求 |
|---|---|---|---|
| Locate（定位） | 在複雜背景中定位目標物件 / 特徵 | 無規則排列零件清點、複雜背景中找物件 | 50-200 張 |
| Analyze（瑕疵檢測） | 學正常品外觀自動找異常 | 金屬表面瑕疵、焊縫品質、紋理產品檢測 | 100-500 張（以 OK 樣本為主） |
| Classify（分類） | 依特徵把產品分類到不同等級 | 外觀等級分級、瑕疵類型分類 | 各類 50-100 張 |
| Read（OCR） | 辨識變形 / 模糊 / 手寫字符 | 變形 OCR、低對比字符、DPM 雷射 / 噴砂標識 | 50-200 張 |
1. ViDi Locate — 定位工具
核心能力：在複雜、無規則排列的背景中，找出目標物件或特徵。
傳統 PatMax 形狀對位演算法在「形狀固定、背景單純」場景非常強大，但碰到下列情況就吃力：
- 目標物件方向、大小、外觀都有變異
- 背景紋理本身會被誤認為目標
- 目標物部分被遮擋或重疊
- 多個相似物件需要同時定位並分辨
ViDi Locate 看樣本自己學會「目標長什麼樣」，輸出位置 / 角度 / 數量，常用於：機械手臂取放、無序零件清點、多目標同步定位。
📺 相關示範影片：ViDi 深度學習實機示範 1
2. ViDi Analyze — 瑕疵檢測工具
核心能力：學正常品外觀，自動找出與正常品不一致的「異常區域」。
Analyze 是 ViDi 最常用、也最節省標註成本的工具。傳統規則式視覺需要「定義每一種 NG 樣態」，但實際產線的瑕疵類型可能多到無法窮舉（刮痕、髒污、氣泡、裂紋、變色、缺料、突起…）。Analyze 反過來「只學 OK 樣本」，遇到任何不像 OK 的區域就標記為異常。
兩種模式：
- Unsupervised（無監督）：只給 OK 樣本即可訓練，自動找異常。
- Supervised（有監督）：給 OK + 標註過的 NG 樣本，準確率更高但需標註工時。
典型應用：金屬表面刮痕 / 凹痕、焊縫品質、紡織紋路瑕疵、皮革 / 木材自然紋路上的瑕疵、塑膠射出件外觀檢測。
📺 相關示範影片：ViDi Analyze 瑕疵檢測
📺 相關示範影片：ViDi 進階應用
3. ViDi Classify — 分類工具
核心能力：依產品外觀特徵把它分到不同類別 / 等級。
Classify 適合「合格但需要分等級」或「瑕疵類型多需分類」的場景。差異與 Analyze 的關鍵：Analyze 回答「有沒有異常」（二元判定），Classify 回答「屬於哪一類」（多類別判定）。
典型應用：
- 外觀等級分級（A 級 / B 級 / C 級拋光）
- 瑕疵類型分類（刮痕 / 髒污 / 變色，分類後決定是否可重工）
- 產品型號分類（多 SKU 共產線時的型號識別）
- 農業 / 食品分級（蔬果等級、肉品等級）
📺 相關示範影片：ViDi Classify 分類應用
4. ViDi Read — OCR 工具
核心能力：辨識變形、模糊、低對比、手寫等傳統 OCR 讀不到的字符。
傳統 OCR（如 Cognex OCRMax）在「印刷清晰、字符規整」場景準確率極高，但碰到下列場景就吃力：
- 雷射打標、噴砂、DPM 等低對比字符
- 金屬曲面、彎折表面上的字符
- 噴印模糊、墨水暈染、字符傾斜
- 手寫字符或部分遮擋
ViDi Read 看樣本學會字符長什麼樣，對變形 / 模糊容忍度遠高於規則式 OCR。典型應用：半導體 Wafer ID OCR、汽車零件雷射 DPM、藥品批號模糊噴印、金屬曲面雷射標識。
📺 相關示範影片：ViDi Read OCR 變形字符辨識
📺 相關示範影片：ViDi 綜合應用案例
部署型態比較
| 部署型態 | 硬體 | 適用情境 | 工具完整度 |
|---|---|---|---|
| ViDi 軟體版 | PC + GPU + VisionPro 軟體授權 | 複雜應用、需多工具組合、訓練要彈性 | 4 大工具完整 |
| D900 嵌入式 | 一體機（內建 ViDi 完整工具） | 已釐清應用、要省 PC 配置工時 | 4 大工具完整 |
| Edge Learning（EL） | 內建於 In-Sight 3800 / 8900 / 9912 智慧相機 | 輕量分類 / OCR / 簡單瑕疵、樣本量小 | 輕量版工具 |
與規則式視覺的混合架構
實務上 ViDi 很少「單獨」使用 — 標準作法是「規則式做能寫的、ViDi 做寫不來的」混合架構。例如：
- 定位 + 瑕疵：PatMax 先快速找出目標物（規則式、快），ViDi Analyze 在該區域內找微細瑕疵（AI、彈性）
- 定位 + OCR：PatMax 找字符區域，ViDi Read 辨識變形字符
- 分類 + 量測：ViDi Classify 分型號，OCRMax / Caliper 對該型號做特定量測
混合架構兼顧效率（規則式快）與精準度（AI 彈性），是 VSK 在多數實機專案的標準做法。
如何開始評估 ViDi
ViDi 是否適合您的應用，不是看「規格表」決定的，而是看「樣品實測結果」。VSK 標準 POC 評估流程：
- 提供樣品：OK + NG 樣品各 30 件起步、含邊界樣品（極輕微 NG、極端光源）。
- 實機架設：VSK 工程師以候選機型架設相機 / 鏡頭 / 光源。
- ViDi 訓練：以適合的 ViDi 工具訓練初版模型，輸出量化辨識率。
- 書面報告：建議機型、預期準確率、樣本需求、整合方向、預估報價。
POC 評估依案情而定，歡迎提供 OK / NG 樣品由 VSK 工程師評估。
想評估 ViDi 是否適合您的產線？
每個應用情境不同，歡迎準備 OK / NG 樣品照片或實品，VSK 工程師可安排免費實機評估與可行性報告。
聯繫窗口：+886 2-8809-3200 或 [email protected]。
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延伸閱讀
本文涉及之 機器視覺、視覺檢測、AOI、AI 視覺、瑕疵檢測相關方案，VSK 威視康可依現場提供 Cognex 設備選型建議；若需與 KEYENCE 基恩斯方案對比，亦提供完整對照與選型建議。工業自動化、智慧製造、製程改善導入請來電 +886 2-8809-3200。
