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VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
PCB 電子 2018/12/19

電子光電業 PCB 組裝 SPC 趨勢監控 + AI 瑕疵分類 - Cognex In-Sight 3800

機器視覺系統│電子光電業│PCB 組裝 SPC 趨勢監控 + AI 瑕疵分類│

COGNEX IN SIGHT 3800 應用於pcb-electronics產線視覺檢測,協助達成品質追溯、降低召回風險、提升檢出率與產能釋放。

KEY RESULTS · 關鍵成效

AOI 漏判改善

導入前

5-10% 漏判

導入後

< 0.5% 漏判

降低 90% 以上

製程異常預警

導入前

事後發現

導入後

提前 30-60 分鐘

避免大批量 NG

微元件檢出

導入前

0402 以上勉強

導入後

0201 / 01005 穩定

檢測下限縮小

重工成本

導入前

回流焊後處理

導入後

前段攔截 + SPC 預警

年省 NT$ 50-100 萬(視個案評估)

VIDEO · 類似應用影片

類似應用影片

影片來源:VSK 威視康 YouTube 頻道(同類應用參考,非本案實機影像)

CHALLENGE · 產線挑戰

PCB / SMT 組裝廠傳統 AOI 只判定當下良 / 不良,缺少 SPC 趨勢監控能力 — 製程異常(錫膏厚度漸增、貼片偏移漸大)累積到造成大批量 NG 才被發現,重工成本動輒百萬元;微元件 0201 / 01005 漏判率 5-10% 影響終端良率,IATF 16949 客戶稽核要求 SPC 統計製程資料。

SOLUTION · 應用方案

本案採用 Cognex In-Sight 3800 高解析機器視覺系統整合 SMT 線後段:5 MP 相機 + 微距鏡頭 + 同軸光配置,Edge Learning 學習錫橋 / 缺件 / 偏移等變異瑕疵,每次檢測同時輸出量測值(位置 / 焊點面積 / 元件高度)累積為 SPC 趨勢圖,X̄-R / CUSUM 控制圖預警,異常超出 ±3σ 即時通知品保介入,避免大批量 NG。

RESULT · 導入成果

  • AOI 漏判改善:< 0.5% 漏判(降低 90% 以上)
  • 製程異常預警:提前 30-60 分鐘(避免大批量 NG)
  • 微元件檢出:0201 / 01005 穩定(檢測下限縮小)
  • 重工成本:前段攔截 + SPC 預警(年省 NT$ 50-100 萬(視個案評估))

TL;DR · 一分鐘看懂本案

  • 場景:IPC-A-610 / ISO 9001 / IATF 16949(汽車電子)認證 PCB / SMT 組裝廠,SMT 線 30,000-80,000 元件/小時,需即時 AOI 補檢 + SPC 趨勢監控雙重保障
  • 痛點:傳統 AOI 只判當下良 / 不良,缺 SPC 趨勢能力 — 製程漸進異常(錫膏厚度漸增、貼片偏移漸大)累積到大批量 NG 才發現,單批重工成本動輒百萬元;微元件 0201 / 01005 漏判率 5-10%
  • 方案:Cognex In-Sight 3800(5 MP 高解析)+ Edge Learning AI 瑕疵分類 + SPC X̄-R / CUSUM 控制圖即時計算 + ±3σ 異常預警 + PROFINET 即時剔除
  • 關鍵成效:AOI 漏判 5-10% → < 0.5%(降低 90% 以上)、製程異常提前 30-60 分鐘預警避免大批量 NG、微元件檢出下限縮小至 01005、年省 NT$ 50-100 萬(視個案評估)重工成本
  • 關鍵決策點:微元件解析度 + 元件密度 + AOI 機型相容性必先做 POC 評估;IATF 16949 客戶端需 SPC 文件範本可由 VSK 協助建立

資料說明:本案例 A 廠 / B 廠等為代號標示,KPI 數字為類似專案的典型成效範圍,實際依專案有所差異;資料來源:VSK 內部 POC 紀錄。如需細部資料,請聯絡 VSK 業務

客戶背景

A 廠(PCB / SMT 廠):IPC-A-610 Class 2/3、ISO 9001、IATF 16949(汽車電子客戶)認證的 SMT 表面黏著與後段組裝廠,產品涵蓋汽車 ECU / 工控 PLC / 消費電子主機板。產線特性 SMT 線 30,000-80,000 元件/小時,多 SKU 中小批量(每天 5-15 種 PCB 切換)。品質壓力包含微元件 AOI 漏判直接影響終端良率,IATF 16949 客戶要求 SPC 統計製程資料 + Cpk > 1.33;法規 / 規範要求涵蓋 IPC-A-610 電子組裝品質(Class 2 商業 / Class 3 高可靠度)、ISO 9001 品質管理系統、IATF 16949 汽車電子、ESD 防靜電管制(IEC 61340-5-1)。

常見的 PCB 組裝品質問題在錫膏印刷 → 元件貼裝 → 回流焊 → AOI 過程中,可分為以下幾類:

  • 錫橋(Solder Bridge):相鄰錫膏量過多或元件貼偏,回流焊後形成橋接短路
  • 缺件(Missing Component):貼片機料盒空料或吸嘴吸取失敗
  • 偏移(Misalignment):貼片機 Z 軸校正漂移,元件位置超出 ±0.1 mm 公差
  • 立碑(Tombstone):兩端錫膏熱量不均造成微元件單端豎起
  • 墓碑 / 翹腳(Lifted Lead):QFP / SOIC 引腳未壓平,焊點空洞

傳統 AOI 即時判定當下良 / 不良能力強,但缺少 SPC 趨勢監控 — 錫膏印刷機鋼板老化造成錫膏厚度漸增、貼片機真空吸嘴老化造成貼片偏移漸大,這類「漸進性製程異常」AOI 在門檻內視為良品,累積到超出門檻才被判 NG,往往已造成數百片 PCB 重工。IATF 16949 客戶端稽核時要求每批次 SPC 趨勢數據 + Cpk 值,傳統 AOI 機型無法提供。

系統配置

本案採用 Cognex In-Sight 3800 高解析機器視覺系統整合 SMT 線後段 AOI 補檢 + SPC 趨勢監控雙功能站,完整配置如下:

  • 視覺主機:Cognex In-Sight 3800(5 MP 高解析智慧相機,內建 Edge Learning + ViDi EL Read AI OCR + HDR Multi-exposure)
  • 光學設計:同軸光(焊點鏡面反射均勻化)+ 環形 RGB 多色光(不同元件對比優化)+ 微距鏡頭(01005 元件可解析)
  • 觸發機制:SMT 輸送帶光電開關觸發 Strobe LED 凍結板面(曝光 50-200 μs)
  • 通訊介面:PROFINET / Ethernet/IP / Modbus TCP / OPC UA 與 SMT 線 PLC + MES + SPC 資料庫對接
  • SPC 資料庫:每次檢測量測值(位置 / 角度 / 焊點面積 / 元件高度)寫入 SQL Server / OPC UA,X̄-R / CUSUM 控制圖即時計算
  • 影像追溯:NG 影像 + SPC 趨勢圖 + 批號 + 時間自動歸檔,符合 IATF 16949 SPC / Cpk 文件要求

演算法組合(單張影像並聯執行):

  • PatMax 形狀對位:定位 PCB Fiducial 標記,建立元件浮動 ROI
  • PatInspect / Surface Defect Tool:規則式量測焊點面積 / 元件位置偏差 / 立碑角度
  • Edge Learning AI:學習錫橋 / 缺件 / 偏移 / 立碑 / 翹腳 5 類,每類 20-50 張起步
  • ViDi 深度學習:對複雜變異瑕疵(如混合型錫橋 + 偏移)進一步分類

商業價值

  • SPC 預警避免大批量 NG:製程漸進異常提前 30-60 分鐘預警,避免數百片 PCB 重工,單次預警可省 NT$ 5-20 萬(視個案評估)
  • AOI 漏判改善:5-10% 漏判 → < 0.5% 漏判,終端良率提升 0.5-1.5%
  • 微元件檢出:0402 → 01005 穩定,支援新世代高密度設計
  • IATF 16949 文件齊備:SPC 趨勢圖 + Cpk 值 + 影像追溯,客戶端 audit trail 資料完整
  • ROI 回收:依產線規模 6-18 個月回收期,VSK 可依您的重工成本、良率提升、稽核風險試算具體回收時程

PCB SPC 趨勢監控的失敗模式分析

PCB 組裝 SPC 趨勢監控 + AI 瑕疵分類在 SMT 高速產線的失敗模式可歸為四類。第一,SPC 量測值的選擇 — 並非所有量測項都適合 SPC 控制:錫膏厚度 / 元件位置偏差 / 焊點面積為理想 SPC 指標(連續變化、有 ±3σ 意義),但「缺件」這類二元變數不適合 X̄-R 控制圖。POC 階段需與品保工程師共同規劃 SPC 量測項。第二,微元件解析度與工作距離 — 01005 元件(0.4×0.2 mm)需 5 MP 相機 + 5-10× 微距鏡頭 + 工作距離 50-100 mm,FOV 受限。POC 階段需以您的 PCB 板尺寸與元件密度評估視野配置。第三,同軸光焊點反光均勻化 — SnAgCu 焊點鏡面反射不均勻,傳統環形光 BGA 邊緣易誤判,必須採同軸光 + 半反射鏡,光源 over-design 30-50%。第四,多 SKU 配方切換 — 每天 5-15 種 PCB 切換,每 SKU 的 Fiducial 位置 / 元件清單 / SPC 量測項各自獨立,配方管理複雜。Cognex In-Sight 3800 多配方庫 + HMI 條碼掃描可解決。

降低失誤的工程實務:POC 階段須收齊邊界樣品(微元件立碑 5°、輕度錫橋、貼片偏移 ±0.1 mm 邊界)作為容差設定基準;光源 over-design 比 POC 需求高 30-50% 強度與均勻度;SPC 量測項與品保工程師共同規劃,避免不適合的二元變數;定期維護每月清潔鏡頭與光源、追蹤 SPC 趨勢圖;IATF 16949 對 SPC / Cpk 的要求由整合方主導,VSK 提供視覺端的量測穩定度與量化報告。

為什麼選擇 Cognex PSI 系統整合商

機器視覺導入的成敗,遠超過「相機規格表上的數字」。VSK 威視康累積在台灣電子光電 / 食品飲料 / 製藥 / 汽車 / 半導體製造業 10 年以上的整合經驗中,反覆觀察到三個關鍵失敗點:第一,沒做 POC 直接下單,產線上線後才發現微元件解析度不夠、SPC 量測項選錯、邊界樣品判定不穩。第二,光源沒有 over-design 餘量,產線環境光變化(季節 / 班別)+ 元件批次差異後辨識率明顯下降。第三,視覺與機構 / I/O 分工模糊,整合方對 PROFINET / EtherNet/IP / OPC UA + SPC 資料庫整合 + IATF 16949 文件規範不熟悉導致延宕。Cognex PSI(Premier Solution Integrator)認證的訓練重點,正是上述三項:以系統化方法做 POC 評估、依產線實況設計光源餘量、與設備工程師對接 I/O 與通訊細節 + IATF 16949 文件規範。

導入後的服務模式:VSK 設備保固 1 年(自出貨日起算),教育訓練依專案客製。

相關常見問題(連到完整解析)

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延伸閱讀

本案例涉及之 電子光電視覺檢測、PCB / SMT 組裝、SPC 統計製程管制、AOI 補檢、Edge Learning AI、IPC-A-610、ISO 9001、IATF 16949、智慧工廠相關方案,VSK 威視康可依現場提供 Cognex 設備選型建議。電子光電視覺自動化導入請來電 +886 2-8809-3200。

FAQ · 客戶常見問題

關於這個案例的常見問題

PCB 組裝 SPC 趨勢監控 Cognex In-Sight 3800 方案多少錢? +
機器視覺系統方案(單站、含 SPC 趨勢資料庫整合)整體投資在 NT$ 50-120 萬之間(視個案評估)(含 In-Sight 3800 + 微距鏡頭 + 同軸光源 + SPC 資料庫 + 整合設計 + 教育訓練);若需多站平行配置、MES 整合、整合測試、配方部署,視整合複雜度而定。VSK 提供 POC 後客製報價。
SPC 趨勢監控與 AOI 補檢一機可同時做嗎? +
Cognex In-Sight 3800 每次檢測輸出多項量測值(位置 / 角度 / 面積 / 高度),可同時:(1)即時判定當下良 / 不良(AOI 補檢);(2)累積量測值到 SPC 資料庫;(3)X̄-R / CUSUM 控制圖計算 ±3σ 邊界並預警。三項功能在單機可同時執行,無需額外設備。
SMT 微元件(0201 / 01005)檢測怎麼做? +
需要 5 MP 以上高解析機型 + 微距鏡頭 + 同軸光配置;Cognex In-Sight 3800 內建 5 MP 解析度搭配微距鏡頭可穩定檢出 01005;ViDi 深度學習處理錫橋 / 缺件 / 偏移等變異瑕疵。實際視野 / 工作距離由 VSK 工程師依您的板尺寸與元件密度評估。
AOI 後段補檢如何配置? +
Cognex 視覺系統可作為既有 AOI(Mirtec / Saki / Koh Young 等)後段補檢站,協助降低漏判率;採漸進式升級保留現有 AOI 投資。VSK 工程師會評估您現有 AOI 漏判類型、規劃補檢站點與訊號介接。
IPC-A-610 / IATF 16949 標準如何整合? +
Cognex 演算法可依 IPC-A-610 Class 1/2/3 等級設定通過 / 失敗門檻;檢測結果含批號 / 時間 / 影像可追溯,可作為客戶端 IATF 16949 audit trail 紀錄基礎。
BGA / QFN 隱藏接點怎麼判? +
隱藏接點需 X-Ray 設備(AXI);表面可見的引腳 / 焊點用 2D 視覺即可,Cognex 對焊點變異有完整演算法庫(PatInspect / PatMax / Surface Defect Tool)。隱藏接點補檢建議搭配 X-Ray 設備不在 2D 視覺範圍內。
產線節拍 30,000-80,000 元件/小時跟得上嗎? +
Cognex In-Sight 3800 配 Strobe LED 觸發可達 ms 級回應,搭配 PROFINET / EtherNet/IP 即時剔除;多相機平行配置可匹配高速 SMT 線。實際節拍由 VSK 工程師依您的 SMT 線速、元件密度評估。
AI 模型部署後會自己退化嗎? +
不會自動退化。Cognex Edge Learning / ViDi 是「離線學習」模型,部署後不會自動再訓練;但產線環境變化(光源老化 / 鏡頭髒污 / 工件批次差異)會讓辨識率漸進下降。建議每月清潔鏡頭光源 + 抽樣 100 件對照 AI 判斷,必要時補訓練。完整維護建議見 Edge Learning 詞彙頁
REFERENCES · 引用標準與規範

📚 案例引用標準

本案例涉及之國際 / 在地標準與規範(標準內容請洽各主管機關官方來源):

  • IPC-A-610 電子組裝品質
  • ISO 9001 品質管理系統
  • IATF 16949 汽車電子
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