本應用推薦 Cognex 機型
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Cognex 機器視覺 - 汽車產業 AI 視覺驅動製造品質 案例
AI 深度學習｜汽車產業｜AI 視覺驅動四大製程品質
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汽車產業 針孔瑕疵檢測 完整指南 - Cognex In-Sight 3800
汽車煞車片高反光金屬表面 0.2-0.5 mm 微小針孔 / 氣孔檢測，本案採用 Cognex In-Sight 3800 + 三層演算法（PatMax + Edge Detection + Edge Learning）實現 99.0-99.5% 檢出率、5-10 倍速度，符合 IATF 16949 audit。
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Cognex VisionPro ViDi - 汽車產業 BorgWarner EV 安全零件 AI 深度學習檢測 案例
AI 深度學習｜汽車產業｜EV 動力總成安全零件 AI 視覺檢測
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Cognex 機器視覺整合 - 汽車電動車產業 Schaeffler 量產線品質提升 案例
機器視覺整合｜汽車電動車產業｜EV 量產線品質提升
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Cognex 機器視覺 - 電池儲能產業 Lyric Robot 安全可負擔 EV 量產 案例
機器視覺｜電池儲能產業｜電池模組組裝與焊接品質檢測
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EV 電池焊接瑕疵檢測：Cell / 模組 / Pack 三段視覺方案 案例
EV 電池產線焊接是瑕疵高發區 — 冷焊 / 虛焊 / 噴濺 / 偏移 4 大 NG 直接影響電池壽命與安全。Cell / 模組 / Pack 三段視覺檢測完整解析。
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為您的 汽車 瑕疵檢測應用，30 秒拿到評估建議
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汽車產線 · 5 大 AI 瑕疵檢測應用
1 · 焊接品質檢測 (Weld Inspection)
車身骨架 / 底盤焊點檢測、含焊道長度 / 均勻度 / 焊珠溢出 / 未熔透。Cognex ViDi EL Segment 可 pixel-level 標記異常區、適合形狀變異大的焊接瑕疵。
2 · 塗裝表面瑕疵 (Paint Defect)
車身塗裝顆粒 / 流掛 / 桔皮 / 針孔 / 色差。傳統規則式難處理曲面反光、Cognex ViDi EL Classify AI 深度學習可訓練分類多類瑕疵。
3 · 電池 / PCB 焊點 (EV Battery / PCBA)
EV 電池模組焊點檢測 (電芯 vs busbar 焊接) + PCB 焊點虛焊 / 冷焊 / 錫珠。Cognex In-Sight 3800 HDR+ 高動態範圍處理高反光焊點。
4 · 內裝零件缺件 / 裝反 (Assembly Verification)
儀表板 / 座椅 / 門板組裝、零件有無 / 方向 / 位置檢查。In-Sight 2800 Edge Learning 可快速訓練多 SKU 車型。
5 · 玻璃 / 燈具瑕疵 (Glass · Lamp)
擋風玻璃氣泡 / 頭燈 LED 缺件 / 尾燈導光條均勻度。透明反光物件檢測、需搭配專用光源 + Edge Learning。
Cognex ViDi Edge Learning · 4 工具汽車場景對應
| ViDi 工具 | 功能 | 汽車典型應用 |
|---|---|---|
| EL Segment | Pixel-level 異常區域標記 | 焊道瑕疵 / 塗裝流掛 / 玻璃氣泡 |
| EL Classify | 多類瑕疵分類 | 塗裝瑕疵分類 / 表面 OK/NG 判斷 |
| EL Locate | 物件定位 | 零件 pick-and-place / 螺絲位置 |
| EL Read | AI OCR | VIN 碼 / 車架號 / 零件序號 |
〔Source · Cognex In-Sight 3800 Datasheet 2025 · ViDi EL 工具集〕
IATF 16949 · VDA 6.3 · AI 檢測合規對照
汽車產線 AI 瑕疵檢測需符合汽車業品質管理標準：
- IATF 16949:2016 — 汽車業品質管理系統。§8.3.4.2「檢測與試驗設備」+ §7.1.5.2.1「校驗程序」對 AI 視覺系統要求 MSA 分析 (Gage R&R) + 週期性校正。
- VDA 6.3 (德國汽車業製程稽核) — 對線上檢測系統要求 audit trail + 誤判處置紀錄。
- CQI-11 · CQI-27 (AIAG 電鍍 / 熔化製程稽核) — 特定製程 (電鍍 / 焊接) 稽核、含線上檢測需求。
- ISO 9001:2015 — 通用品質管理系統、多數汽車 OEM 要求 Tier-1 / Tier-2 供應商符合。
〔實際稽核範圍依 OEM / Tier / 產品類別不同、細節請與 VSK 工程師 + 客戶端 QA 討論〕