跳到主要內容
VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
半導體 2024/12/19

半導體產業 晶圓 / IC 雷射印字字符 AI OCR 辨識 - Cognex In-Sight D900 + ViDi

AI 深度學習|半導體產業|晶圓 / IC 雷射印字字符 AI OCR 辨識

AI 深度學習|半導體產業|晶圓 / IC 雷射印字字符 AI OCR 辨識。

KEY RESULTS · 關鍵成效

OCR 讀取率

導入前

90-95%(傳統規則式)

導入後

99.5-99.99%

+5-10 pp

檢測速度

導入前

60-120 件/分

導入後

300-500 件/分

3-5 倍

追溯完整性

導入前

部分數據遺失

導入後

逐顆 OCR 可追溯

MES / SPC 完整化

人力配置

導入前

2-3 名 QC

導入後

0.5-1 名

年省 NT$ 100-180 萬(視個案評估)

VIDEO · 類似應用影片

類似應用影片

影片來源:Cognex Industrial Machine Vision YouTube 頻道(同類應用參考,非本案實機影像)

CHALLENGE · 產線挑戰

半導體晶圓 / IC 雷射打標字符 OCR 辨識傳統仰賴規則式工具(OCRMax):晶圓鏡面反光、雷射深淺不一、字符模糊、蝕刻干擾常造成漏判 5-10%;產線追溯資料斷鏈直接影響客戶端 IDM / Fabless 收貨。

SOLUTION · 應用方案

本案採用 Cognex In-Sight D900 嵌入式 ViDi Read AI OCR 整合晶圓 / IC 後段檢測站:少量樣本(50-200 張)訓練 AI OCR 模型,處理反光 / 深淺不一 / 模糊 / DPM 字符,OPC UA 即時輸出 OCR 結果到 MES,符合 JEDEC / 客戶端追溯。

RESULT · 導入成果

  • OCR 讀取率:99.5-99.99%(+5-10 pp)
  • 檢測速度:300-500 件/分(3-5 倍)
  • 追溯完整性:逐顆 OCR 可追溯(MES / SPC 完整化)
  • 人力配置:0.5-1 名(年省 NT$ 100-180 萬(視個案評估))

TL;DR · 一分鐘看懂本案

  • 場景:JEDEC / SEMI E10/E58 認證晶圓代工廠 + IC 封測廠(OSAT)雷射打標後 OCR 追溯站,300-500 件/分鐘高速產線,Class 1000 無塵室
  • 痛點:晶圓鏡面反光 / 雷射打標深淺不一 / 字符模糊 / 蝕刻干擾,傳統規則式 OCRMax 漏判 5-10%;客戶端 IDM / Fabless 對追溯零容忍
  • 方案:Cognex In-Sight D900 嵌入式 ViDi Read AI OCR + PatMax µm 級對位 + 同軸光 + HDR Multi-exposure + OPC UA 即時 MES 整合
  • 關鍵成效:OCR 讀取率 90-95% → 99.5-99.99%(+5-10 pp)、檢測速度 3-5 倍、逐顆 OCR 可追溯、年省 NT$ 100-180 萬人力(視個案評估)
  • 關鍵決策點:In-Sight D900 嵌入式架構 vs 3800 + PC 外接架構選擇;無塵室等級 IP67 + 304 不鏽鋼配件規範

資料說明:本案例 A 廠 / B 廠等為代號標示,KPI 數字為類似專案的典型成效範圍,實際依專案有所差異;資料來源:VSK 內部 POC 紀錄。如需細部資料,請聯絡 VSK 業務

客戶背景

A 廠(半導體業):JEDEC + SEMI E10/E58 認證的晶圓代工 / IC 封測 / 矽光子模組廠,產品涵蓋邏輯 IC / 記憶體 / Power IC / 矽光子收發模組。產線特性 300-500 件/分鐘雷射打標後 OCR 追溯,Class 100-1000 無塵室,三班制 24 小時連續運轉。品質壓力包含客戶端(IDM / Fabless / OEM)要求每顆 IC ID 字符 OCR 可追溯,追溯斷鏈直接影響交貨 + 客訴;法規 / 規範要求涵蓋 JEDEC 半導體標準、SEMI E10/E58 設備可靠度、ESD 防靜電管制、客戶端 PPAP / 8D 文件。

常見的晶圓 / IC OCR 辨識失敗類型:

  • 晶圓鏡面反光:拋光面對某些光源角度產生鏡面飽和,遮蓋字符
  • 雷射打標深淺不一:雷射光源衰減 / 不同批次造成字符深度變異
  • 字符模糊 / 蝕刻干擾:晶圓表面氧化層 / 鈍化膜造成字符邊緣模糊
  • DPM 直接零件標識:金屬雷射蝕刻 / 點刻字符對比度低
  • 多 SKU 字符變異:不同雷射打標機 / 不同字體規格

傳統規則式 OCR(OCRMax)需固定字體訓練,遇到上述變異即漏判,整體讀取率僅 90-95%。AI OCR(ViDi Read)採深度學習對變異有高容忍度,可達 99.5% 以上。

系統配置

本案採用 Cognex In-Sight D900 嵌入式 ViDi 智慧相機整合晶圓 / IC 雷射打標後 OCR 追溯站,完整配置如下:

  • 視覺主機:Cognex In-Sight D900(5-16 MP 高解析智慧相機,IP67 等級,內建 ViDi Read / Analyze / Classify 嵌入式深度學習,符合 Class 1000 無塵室)
  • 光學設計:同軸光(鏡面反光均勻化)+ 偏振片(抑制晶圓拋光面飽和)+ HDR Multi-exposure(拉動態範圍突顯字符)+ 微距鏡頭(5-10× 光學倍率)
  • 觸發機制:晶圓 / IC 載盤光電開關觸發 Strobe LED 凍結畫面(曝光 50-200 μs)
  • 通訊介面:OPC UA / Ethernet/IP / PROFINET 與 MES + SPC 資料庫 + 客戶端追溯系統對接
  • 影像追溯:每顆 IC OCR 字串 + 影像 + 等級 + 批號 + 時間自動歸檔,符合 JEDEC + 客戶端 PPAP 要求

演算法組合:

  • PatMax µm 級對位:定位晶圓 / IC 基準(Fiducial / Notch),建立 OCR 浮動 ROI
  • ViDi Read AI OCR:預訓練深度學習 OCR 引擎,辨識雷射打標字符
  • 字串比對:OCR 結果與 MES 預設 IC ID 字串即時比對,不符即輸出 NG

商業價值

  • OCR 讀取率躍升:90-95% → 99.5-99.99%(+5-10 pp),追溯資料完整
  • 產能匹配:300-500 件/分高速產線無人工瓶頸
  • 客戶關係保護:客戶端 IDM / Fabless 對 IC ID 追溯零容忍,OCR 完整化避免收貨問題
  • 無塵室相容:In-Sight D900 IP67 + 304 不鏽鋼配件符合 Class 1000 規範
  • ROI 回收:依產線規模 12-24 個月回收期,VSK 可依您的單顆 IC 價值與漏判頻率試算具體回收時程

晶圓 / IC OCR 辨識的失敗模式分析

半導體 OCR AI 視覺辨識在高速產線的失敗模式可歸為四類。第一,晶圓鏡面反光 — 拋光面對某些光源角度產生鏡面飽和遮蓋字符;必須採同軸光 + 偏振片 + HDR Multi-exposure 三層協同。第二,雷射打標深淺批次變異 — 不同雷射光源批次 / 不同蝕刻深度造成字符變異,POC 階段需收齊所有變異樣本(建議 50-200 張)作訓練。第三,多 SKU 字符配方 — 不同產品 / 不同雷射打標機字符規格差異,需建立完整 SKU 配方庫;新 SKU 補訓練 50-100 張樣本。第四,無塵室環境變動 — Class 1000 無塵室空氣過濾器更換 / LED 燈管老化可能造成環境光變動,光源 + Strobe 觸發必須對環境光免疫。

降低失誤的工程實務:POC 階段須收齊邊界樣品(極淺雷射打標、極端反光、不同字體規格)作為容差設定基準;光源 over-design 比 POC 需求高 30-50% 強度與均勻度;定期維護每月清潔鏡頭與光源、每月抽樣對照 AI 判斷、必要時補訓練;JEDEC / SEMI / 客戶端追溯要求由整合方主導,VSK 提供視覺端的辨識率穩定度與量化報告。

為什麼選擇 Cognex PSI 系統整合商

機器視覺導入的成敗,遠超過「相機規格表上的數字」。VSK 威視康累積在台灣半導體 / PCB / 製藥 / 汽車製造業 10 年以上的整合經驗中,反覆觀察到三個關鍵失敗點:第一,沒做 POC 直接下單,產線上線後才發現 OCR 在實際雷射字符下讀取率僅 90%、節拍跟不上、邊界樣品判定不穩。第二,光源沒有 over-design 餘量,無塵室環境變動後辨識率明顯下降。第三,視覺與機構 / I/O 分工模糊,整合方對 OPC UA / PROFINET + MES OCR 字串比對通訊規格不熟悉導致延宕。Cognex PSI(Premier Solution Integrator)認證的訓練重點,正是上述三項。

導入後的服務模式:VSK 設備保固 1 年(自出貨日起算),教育訓練依專案客製。

相關常見問題(連到完整解析)

與威視康技術團隊聯繫

👉 您的視覺檢測需求由威視康技術團隊接手|電話 +886 2-8809-3200線上聯絡查看完整 Cognex 產品線

延伸閱讀

本案例涉及之 半導體晶圓 / IC 雷射印字 AI OCR 辨識、ViDi Read 嵌入式深度學習、JEDEC / SEMI 標準、Class 1000 無塵室、智慧工廠相關方案,VSK 威視康可依現場提供 Cognex 設備選型建議。半導體視覺自動化導入請來電 +886 2-8809-3200。

FAQ · 客戶常見問題

關於這個案例的常見問題

半導體晶圓 OCR Cognex In-Sight D900 方案多少錢? +
機器視覺方案(單站、In-Sight D900 + 微距鏡頭 + 同軸光 + ViDi Read 授權)整體投資在 NT$ 80-150 萬之間。若需多相機平行匹配高速晶圓 / IC 產線,視整合複雜度而定。VSK 提供 POC 後客製報價。
為什麼選 In-Sight D900 而非 In-Sight 3800 + 外接 PC? +
In-Sight D900 是「嵌入式深度學習」一體機 — ViDi Read / Analyze / Classify 直接執行於相機本機,無需外接 PC + GPU,無塵室部署簡單、維護成本低。In-Sight 3800 + VisionPro 軟體 + PC 為傳統架構,運算彈性高但無塵室佈線複雜。半導體應用通常 D900 較合適。
雷射打標字符模糊 / 深淺不一怎麼讀? +
Cognex In-Sight D900 內建 ViDi Read AI OCR — 預訓練深度學習 OCR 引擎,對雷射打標深淺不一、字符傾斜、低對比、DPM(直接零件標識)有高容忍度。實際讀取率由 VSK 工程師於 POC 階段以您的晶圓 / IC 樣品實拍量化。
OCR 訓練樣本需要多少張? +
ViDi Read 採預訓練模型,多數標準字體無需重訓練即可讀;遇到客製字體(特殊雷射光源 / 深刻字符)需補 50-200 張樣本微調。多 SKU 廠商分階段建立配方庫。
µm 級對位精度怎麼達到? +
需要 High-Res 機型(5-16 MP)+ 微距鏡頭 + 結構光或同軸光配置;In-Sight D900 + PatMax 演算法可達 1-5 µm 對位重複性。實際精度依 datasheet + 鏡頭組合而定,POC 階段以您的晶圓樣品量化視覺端重複性,作為客戶端 Gauge R&R 分析素材。
無塵室 Class 100 / 1000 設備如何選? +
Cognex In-Sight D900 IP67 等級 + 304 不鏽鋼配件符合 Class 1000 規範;更嚴等級(Class 100)需評估特殊機殼與粒子釋出測試。
與 MES / SPC 整合? +
Cognex In-Sight D900 原生支援 OPC UA / Ethernet/IP / PROFINET,可即時輸出 OCR 字串到 MES 追溯系統 + SPC 資料庫。
AI 模型部署後會自己退化嗎? +
不會自動退化。Cognex Edge Learning / ViDi 是「離線學習」模型,部署後不會自動再訓練;但產線環境變化(光源老化 / 鏡頭髒污 / 工件批次差異)會讓辨識率漸進下降。建議每月清潔鏡頭光源 + 抽樣 100 件對照 AI 判斷,必要時補訓練。完整維護建議見 Edge Learning 詞彙頁
REFERENCES · 引用標準與規範

📚 案例引用標準

本案例涉及之國際 / 在地標準與規範(標準內容請洽各主管機關官方來源):

  • JEDEC 半導體標準
  • SEMI E10/E58 設備可靠度標準
YOUR APPLICATION?

想做類似的應用?

每個產線狀況不同。歡迎與工程師討論您的應用條件,可規劃對應的 Cognex 機型測試與可行性評估。