電子光電產業 顯示器 / 面板 / LED / 光學元件 AI 瑕疵檢測 - Cognex In-Sight + ViDi

ℹ 資料說明：本案例 A 廠 / B 廠等為代號標示，KPI 數字為類似專案的典型成效範圍，實際依專案有所差異；資料來源：VSK 內部 POC 紀錄。如需細部資料，請聯絡 VSK 業務。

客戶背景

A 廠（電子光電產業）：IPC-A-610 + ISO 9001 認證的顯示器 / OLED 面板 / LED 模組 / 光學鏡片 / 濾光片製造商，產品涵蓋手機面板 / 筆電顯示器 / TV 面板 / 車用顯示器 / LED 看板 / 光學鏡組。產線特性 30-500 件/分鐘（依產品而定），三班制 24 小時連續運轉。品質壓力包含表面瑕疵直接影響終端產品外觀與消費者體驗，新瑕疵類型隨製程改版頻繁出現；法規 / 規範要求涵蓋 IPC-A-610 電子組裝品質、ISO 9001 品質管理系統、客戶端外觀檢驗規範。

電子光電產業常見的 AI 視覺瑕疵類型：

• 顯示器 Mura（亮度不均）：漸變式亮度差異，傳統視覺最難判別
• OLED 亮點 / 暗點 / 線缺陷：像素級點狀 / 線狀瑕疵
• LED 模組亮度 / 色溫不均：Binning Mismatch
• 光學鏡片刮痕 / 氣泡 / 微塵：透明 / 鏡面瑕疵
• 鍍膜不均 / 流痕：薄膜厚度變異
• 異物附著：產線粉塵 / 纖維 / 油脂

這些瑕疵的共同特徵：「形狀不固定 / 變異大 / 邊界主觀」。傳統規則式 AOI 漏判率 10-15%；AI 視覺（ViDi）可達 99% 以上。

系統配置

本方案運用 Cognex In-Sight 3800 + VisionPro ViDi 深度學習整合電子光電產線 AI 視覺檢測站，完整配置如下：

• 視覺主機：Cognex In-Sight 3800（5 MP 高解析）+ 外接工業 PC 執行 VisionPro + ViDi；OLED / 大尺寸面板需 In-Sight D900 高解析或多相機拼接
• 軟體核心：Cognex VisionPro 主軟體 + ViDi 4 工具（Analyze / Classify / Locate / Read）授權
• 硬體核心：工業 PC（Intel i7/i9 + NVIDIA RTX A2000/A4000 GPU + 32-64 GB RAM）
• 光學設計：依瑕疵類型採暗室環境（OLED / Mura）+ 偏振光（光學鏡片）+ Dark Field（凹陷）+ 同軸光（鏡面）+ HDR Multi-exposure
• 觸發機制：產線光電開關觸發 Strobe LED 凍結畫面（曝光 50-200 μs）
• 通訊介面：PROFINET / Ethernet/IP / Modbus TCP / OPC UA 與產線 PLC + MES 對接
• 影像追溯：NG 影像 + 缺陷類別 + 信心度 + 批號 + 時間自動歸檔，符合 IPC-A-610 / ISO 9001 稽核

演算法組合：

• ViDi Analyze（無監督異常檢測）：學習「正常顯示 / 鏡面」概念，任何偏離正常的區域均判 NG，特別適合 Mura / 鍍膜不均
• ViDi Classify（監督式分類）：對特定瑕疵類別分類（亮點 vs 暗點 vs 線缺陷），協助根因分析
• 規則式量測：尺寸 / 像素計數等量化指標

商業價值

• 瑕疵檢出躍升：85-90% → 99% 以上（+9-14 pp），客戶端外觀檢驗通過率提升
• 新瑕疵擴充加速：規則式 1-2 週 → ViDi 4-8 小時（20-40 倍）
• 檢測速度：10-20 秒/件（人工）→ 2-5 秒/件（5-10 倍）
• 產能釋放：自動化 AI 檢測釋放 3-5 名 QC 人力
• ROI 回收：依產線複雜度 12-24 個月回收期

電子光電 AI 視覺的失敗模式分析

電子光電 AI 視覺檢測的失敗模式可歸為四類。第一，Mura 邊界主觀性 — 顯示器 Mura（亮度不均）的「可接受 vs 需剔除」邊界主觀，POC 階段必須與品保工程師 + 客戶端共同建立邊界樣本標準，否則 ViDi 模型訓練後仍會與客戶端認知不一致。第二，大尺寸面板視野與解析度 — 大尺寸顯示器 / 面板（55-85 寸）單相機無法兼顧視野與解析度，需多相機拼接或更高解析相機（如 D900 16 MP）。第三，暗室與光源干擾 — OLED / Mura 檢測需暗室環境隔絕外部光，產線整合需設計專用暗室或機構遮光。第四，透明 / 鏡面光學配置複雜 — 光學鏡片 / 鍍膜元件對光源角度敏感，需偏振 + 多角度 + 暗室組合，POC 階段需以您的光學樣品實測。

降低失誤的工程實務：POC 階段須與品保 + 客戶端共同建立邊界樣本標準；光源 over-design 30-50%；定期維護每月清潔鏡頭與光源、每月抽樣對照 AI 判斷、必要時補訓練；IPC-A-610 / ISO 9001 對追溯的要求由整合方主導，Cognex 視覺設備可提供辨識率穩定度與量化報告。

為什麼選擇 Cognex PSI 系統整合商

機器視覺導入的成敗，遠超過「相機規格表上的數字」。VSK 威視康累積在台灣電子光電 / PCB / SMT / 半導體製造業 10 年以上的整合經驗中，反覆觀察到三個關鍵失敗點：第一，沒做 POC 直接買 ViDi 軟體授權，部署後才發現 Mura 邊界判定不穩、節拍跟不上、邊界樣品判定不穩。第二，光源沒有 over-design 餘量，暗室環境變動後辨識率明顯下降。第三，視覺與機構 / I/O 分工模糊，整合方對 PROFINET / EtherNet/IP + 暗室設計不熟悉導致延宕。Cognex PSI（Premier Solution Integrator）認證的訓練重點，正是上述三項。

導入後的服務模式：VSK 設備保固 1 年（自出貨日起算），教育訓練依專案客製。

相關常見問題（連到完整解析）

• 機器視覺方案投資成本？ — 設備、整合、ROI 試算指引
• Cognex 視覺系統導入要多久？ — 2-12 週分階段時程詳解
• VSK 設備保固與服務範圍？ — 保固 1 年、原廠送修、技術支援細節
• Edge Learning / ViDi 需要多少訓練樣本？ — 5-300 張起步、樣本收集要點

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延伸閱讀

• Cognex In-Sight 3800（產品頁）
• VisionPro ViDi 深度學習
• PCB / SMT + 跨產業 ViDi 案例
• ViDi 工業瑕疵深度學習工具鏈案例
• 電子光電 Tray Gap 量測案例

本案例涉及之 電子光電 AI 瑕疵檢測、顯示器 / OLED / LED / 光學元件、Cognex In-Sight + ViDi 深度學習、IPC-A-610、ISO 9001、智慧工廠相關方案，VSK 威視康可依現場提供 Cognex 設備選型建議。電子光電 AI 視覺自動化導入請來電 +886 2-8809-3200。