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VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
專家專欄 · 2019/03/01

機器視覺是什麼
威視康

什麼是機器視覺?機器視覺有哪些應用? 本篇文章重點介紹「什麼是機器視覺?」「Module與PC Base」「CCD與CMOS」「機器視覺的架構與應用範圍」項目進。

作者:VSK 威視康技術團隊 發布:2019/03/01 更新:2026/05/12

機器視覺定義、CCD / CMOS、Module 與 PC Base 架構與應用範圍。

📌 重點摘要

  • 機器視覺(Machine Vision) = 工業領域用相機、鏡頭、光源結合演算法處理影像、做出自動化判斷的系統。涵蓋檢測 / 辨識 / 量測 / 定位四大應用。
  • 兩大架構派系:(1) Module 智慧相機(相機 + 處理器 + 演算法一體化,部署簡單、現場穩定,如 Cognex In-Sight 系列);(2) PC Base(工業電腦 + 相機 + VisionPro 軟體,多相機協同、AI 訓練、高彈性客製化)。
  • 感光元件CCD vs CMOS — CMOS 為現代工業相機主流(高速、低功耗、低成本),Cognex 全系列均採 CMOS。
  • 視覺感測器(入門 Vision Sensor)vs 智慧相機(Module):差別主要在運算力與演算法庫深度。In-Sight 2800 入門 Edge AI;In-Sight 3800 高階 AI + 規則式雙引擎。
  • 核心應用:克服環境光源不穩、工件晃動、背景雜亂、模糊失焦、工件大小不一等極端條件,毫秒等級完成精準辨識。
  • VSK 為 Cognex 官方 PSI 認證系統整合商,提供樣品實測、可行性評估、選型建議與產線整合服務。

什麼是機器視覺?機器視覺有哪些應用? 本篇文章重點介紹「什麼是機器視覺?」「Module與PC Base」「CCDCMOS」「機器視覺的架構與應用範圍」項目進。

📰 延伸閱讀(高解析 EDM):本主題在VSK 電子報 EDM「機器視覺 CCD / CMOS / Module / PCbase 配置差異」中有完整圖解,含實機架構、感光元件比較、產線部署示意。

VSK 電子報 EDM 17 — 機器視覺 CCD / CMOS / Module / PCbase 配置差異 高解析圖解

📖 來源:VSK 電子報 EDM 17 — 機器視覺配置差異

 
機器視覺系統,可以說是工業自動化設備的靈魂之窗。在工業自動化領域,用來協助人力進行取放及搬移,自動化設備的左右手,我們稱之為機器手臂,機器手臂與機器視覺的搭配,已廣泛運用於製造業。
 
而在產業升級的現在,大量被使用來協助人力進行產品的外觀品質檢查、生產履歷追朔,可謂自動化的靈魂之窗,就讓我們稱它為「機器眼」。我們最常聽到的機器視覺系統問題,不外乎歸類為以下4項:
 
一、什麼是機器視覺?
簡單的說,機器視覺是利用視覺感測儀器(如工業相機),搭配影像辨識軟體進行檢測的設備。
 

二、機器視覺能做什麼?
生產線搭配機器視覺進行優化升級,能夠及時的在生產過程中進行定位、檢查、量測、識別,確保產品從零件到組裝都是正確,藉此優化品質,降低成本。

傳統的生產線,品質把關都會放在最後的成品檢驗,不良品也只能在最後階段發現,造成大量的重工人力及物料成本。

優化後的生產線,不僅能夠消除瑕疵產品,提高生產品質,更能夠有效減少客戶投訴,這對於產線主管來說,無疑是至關重要的把關。

三、機器視覺的應用範圍?

  1. 定位:協助機械手臂取放料件、組裝對位應用;伺服運動機台精準定位,如面板精準貼合、點膠位置精準定位、曝光蝕刻精準定位等應用。
  2. 檢查:產品表面缺陷、髒汙、外觀不良、零件方向等應用。
  3. 量測:精準、快速的非接觸式量測,如組裝位置量測、加工尺寸量測等應用。
  4. 識別:透過顏色、形狀或元件特徵進行產品識別;讀取文字、1D條碼或2D條碼,以進行生產履歷追溯、控制物流、搜集基本資料。

四、機器視覺的架構?
機器視覺系統的主要架構包含:
  1. 運算主機
  2. 影像擷取卡
  3. 工業相機
  4. 照明
  5. 顯示器(HMI)
  6. 輸出輸入
檢測的目標物,透過輔助照明強化特徵,經由相機拍照,進入影像擷取微處理器,影像進入到影像系統後,進行影像前處理,強化特徵,搭配視覺演算法進行影像分析後,將結果透過輸出介面顯示,並通報上位系統進行後續的排除等動作。

機器視覺,現階段分為兩大派系:Module 視覺系統以及 PC Base

Module系統:

擁有高度整合的硬體及軟體,影像擷取輸入及訊號輸入輸出,影像分析演算法、設定介面、操作介面及結果顯示,都已有預規劃好的框架。因此,模組化系統在硬體的相容性及穩定性,都已經過長時間規劃以及測試後才發行,使用者僅需要針對視覺應用再次編程使用,即可因應工廠自動化的突發性、立即性需求,短時間內快速整合上線。
PC Base:

硬體部分需要選配影像擷取卡、訊號輸出輸入介面卡、運算用工業主機;軟體部分,影像分析驗算法可選用軟體公司開發的付費軟體,或是使用公開的免費函式庫去做修改;結果顯示,操作介面,每個環節都需要客製化選擇及高度的再次開發整合,並測試相容性及穩定性,雖然開發時間長,但是優點在於可以針對使用者的需求做完全的客製化。
Module系統與PC Base各有優缺點,模組化系統可以快速的整合應用,能夠因應工廠自動化快速的需求變動,在既有的平台上進行快速整合開發,但在使用上,需依循既有的模組去做使用及開發,顯示及操作上無法完全的客製化,但能提供高度的穩定性。PC Base的開發時間比較長、需要大量高技術含量的開發人力之外,在操作介面及功能皆能夠針對使用者的需求,做完全的客製化,適合使用於長生命週期量產型的設備。
CMOS 的設計中,每個畫素旁都有獨立的放大器:ADC(放大兼類比數位信號轉換器),訊號直接放大並轉換成數位資料輸出。由於CMOS 每個感光二極體旁都搭配一個 ADC 放大器,以百萬畫素來看,那麼就需要百萬個以上的 ADC 放大器,每個放大器在製程上都會有些微的差異,很難有同步放大的效果。
 

CCD 的設計為單一放大器,曝光後會進行畫素轉移處理,將每一行中每一個畫素的電荷信號依序傳入緩衝器中,再由線路導引輸出至放大器進行放大,再串聯 ADC 輸出。


CMOS 的影像電荷驅動方式為主動式,感光二極體所產生的電荷會直接由旁邊的電晶體做放大輸出。

CMOS的影像電荷驅動方式為主動式,感光二極體所產生的電荷會直接由旁邊的電晶體做放大輸出,耗電量低。 CCD的影像電荷驅動方式為被動式, 必須外加電壓,讓每個畫素中的電荷移動至傳輸通道,耗電量較高

CCD是Charge Coupled Device的縮寫,感光耦合元件。
CMOS是Complementary Metal-Oxide Semiconductor的縮寫,互補性氧化金屬半導體。

CCD 和 CMOS,兩者都是利用矽感光二極體(photodiode)進行光電轉換,進入的光線越強,所產生的電力就越強,再透過類比數位信號轉換器,轉換為電子數位資訊。

一、CCD與CMOS影像雜訊比較:
CMOS每個感光二極體旁都搭配一個 ADC 放大器,每個放大器在製程上都會有些微的差異,很難有同步放大的效果,雜訊較多。CCD為單一放大器,成像品質相較於CMOS來說,雜訊相對較低。
二、CCD與CMOS感光度比較:
在相同尺寸大小之感光器尺寸,CMOS的感光度會低於CCD。
三、CCD與CMOS耗電量比較:
CMOS的影像電荷驅動方式為主動式,感光二極體所產生的電荷會直接由旁邊的電晶體做放大輸出,耗電量低。CCD的影像電荷驅動方式為被動式, 必須外加電壓,讓每個畫素中的電荷移動至傳輸通道,耗電量較高。
四、CCD與CMOS製造成本比較:
CMOS具有低成本、低耗電以及高整合度的特性。
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FAQ · 常見問題

關於本主題的常見問題

什麼是機器視覺? +
機器視覺(Machine Vision)是工業領域用相機、鏡頭、光源結合演算法處理影像、做出自動化判斷的系統。涵蓋檢測、辨識、量測、定位四大應用。機器視覺的真正功力在於能克服各種嚴苛環境挑戰,在環境光源不穩定、工件晃動、背景雜亂、模糊失焦、工件大小不一等極端條件下,仍能在毫秒等級內完成精準的工件定位與辨識。
Module 與 PC Base 有什麼差別? +
Module(智慧相機 / 嵌入式視覺系統)將相機、處理器、演算法整合在單一裝置內,部署簡單、現場穩定度高,適合中小規模單點應用。PC Base(PC-based)使用工業電腦搭配相機與軟體(如 VisionPro),運算資源彈性大,適合多相機、深度學習、複雜整合應用,但部署與維護成本較高。
CCD 與 CMOS 感光元件有什麼差別? +
CCD 過去因低雜訊、影像均勻度高被廣泛用於高品質工業檢測;CMOS 因功耗低、整合度高、成本下降,現代多數工業相機已採用 CMOS。技術差距已逐年縮小,現代 Cognex 相機多採 CMOS 並透過影像處理彌補。選擇時主要看解析度、幀率、光譜響應與整體系統性能,而非單純 CCD vs CMOS。
智慧相機(Module)跟視覺感測器(Vision Sensor)有什麼差別? +
視覺感測器(如 Cognex In-Sight 2800)為入門級智慧相機,內建檢測工具、簡易設定 UI、適合單站 OK/NG 應用;智慧相機(如 Cognex In-Sight 3800 / 7000 / 9000)有更強運算力、可跑 PatMax / OCRMax / ViDi Edge Learning 等高階演算法、支援多檢測流程。兩者差別主要在「運算力 + 演算法庫深度」,具體規格以 Cognex 各機型 datasheet 為準。
機器視覺要怎麼開始評估? +
VSK 建議流程:(1) 確認需求 — 檢測項目、節拍時間、產線寬度、預算範圍;(2) 提供 OK / NG 樣品照片或實體樣品給 VSK 工程師;(3) VSK 依樣品提供免費評估與選型建議;(4) 必要時安排樣品實測 / POC(依案情而定,週期與形式以專案議定為準)。
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