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VSK 威視康 — Cognex 官方授權 PSI 系統整合商
汽車 2026/05/02

Cognex 機器視覺整合 - 汽車電動車產業 Schaeffler 量產線品質提升 案例

機器視覺整合|汽車電動車產業|EV 量產線品質提升

COGNEX DATAMAN 380 應用於汽車產業產線視覺檢測,協助達成品質追溯、降低召回風險、提升檢出率與產能釋放。

KEY RESULTS · 關鍵成效

檢測準確率

導入前

88-92%(人工目檢)

導入後

99.0-99.5%

+7-11.5 pp

產線改造週期

導入前

12-18 個月

導入後

6-9 個月

縮短 40-50%

量產良率

導入前

97-98%

導入後

99.2-99.5%

+1.5-2 pp

客訴件數

導入前

3-8 件/季

導入後

< 1 件/季

消除 85% 以上

PHOTO · 應用情境照片

應用情境照片

Cognex 機器視覺整合 - 汽車電動車產業 Schaeffler 量產線品質提升 案例

📷 應用情境照片(同類應用參考,非本案實機影像)

CHALLENGE · 產線挑戰

EV 量產規模快速放大,傳統檢測難跟上產能。傳動軸承、馬達定子、電池模組等新世代零件對檢測精度與速度同時要求大幅提高;主機廠對 PPM 要求嚴格,傳統 AOI 對變異性瑕疵漏判率偏高,人工目檢易受疲勞影響導致一致性不足。

SOLUTION · 應用方案

Schaeffler 級別 Tier 1 供應商於 EV 製造線部署 Cognex 機器視覺整合方案:DataMan 380 條碼追溯 + In-Sight 3800 外觀檢測 + In-Sight L38 3D 焊道量測(需配 PC + VisionPro 9.22+)+ VisionPro ViDi AI 瑕疵檢測,從零件追溯、外觀檢測到組裝驗證一站到位,協助縮短產線改造週期並維持高良率。

RESULT · 導入成果

  • 檢測準確率:99.0-99.5%(+7-11.5 pp)
  • 產線改造週期:6-9 個月(縮短 40-50%)
  • 量產良率:99.2-99.5%(+1.5-2 pp)
  • 客訴件數:< 1 件/季(消除 85% 以上)

TL;DR · 一分鐘看懂本案

  • 場景:IATF 16949 認證 EV Tier 1 廠(Schaeffler 級別公開案例參考),EV 量產線傳動軸承 / e-Motor 定子 / 電池模組整合視覺檢測
  • 痛點:EV 量產規模快速放大、傳統檢測跟不上節拍、主機廠 PPM 要求嚴格、新車型導入週期 12-18 個月過長
  • 方案:Cognex 機器視覺整合方案 — DataMan 380 條碼追溯 + In-Sight 3800 外觀 + In-Sight L38 + VisionPro 3D 焊道 + ViDi AI 瑕疵
  • 關鍵成效:檢測準確率 88-92% → 99.0-99.5%、產線改造週期縮短 40-50%、量產良率 +1.5-2 pp、客訴消除 85%
  • 關鍵決策點:In-Sight L38 必搭 PC + VisionPro 9.22+;DataMan 380 PROFINET 需 license;跨站位 PLC / MES 整合時程長於視覺站位本身

資料說明:本案例 A 廠 / B 廠等為代號標示,KPI 數字為類似專案的典型成效範圍,實際依專案有所差異;資料來源:VSK 內部 POC 紀錄與 Cognex 全球案例庫。如需細部資料,請聯絡 VSK 業務

客戶背景

A 廠(汽車 EV 零件業 / Tier 1 全球供應商):IATF 16949 + VDA 6.3 認證的全球 Tier 1 廠(Schaeffler 為公開案例參考),主要產品涵蓋傳動軸承(汽車 / 工業)、e-Motor 定子 / 轉子、電池模組、Inverter 電力電子模組。產線特性 200-1,500 件/小時,視零件複雜度而定;三班制運轉、年產量數百萬件等級。品質壓力包含 EV 量產規模快速放大(每年產能倍增)、主機廠對 PPM 要求嚴格、新車型導入週期被壓縮到 12-18 個月。法規 / 規範要求涵蓋 IATF 16949 汽車品質管理體系、VDA 6.3 製程稽核、ISO 9001 § 8.5.2 標示與可追溯性。

EV 量產線整合視覺檢測的核心需求:

  • 零件進料追溯:每件零件進料條碼讀取(DataMan 380 / 475V)建立 audit trail
  • 傳動軸承檢測:滾道刮痕 / 油封變形 / 游隙量測
  • e-Motor 定子:漆包線斷線 / 短路 / 永磁體缺角 / 嵌線品質
  • 電池模組:焊點品質 / Busbar 連接 / 模組對位
  • 跨站位整合:視覺數據統一回傳 MES,PPM 全鏈追蹤

傳統檢測跟不上 EV 量產節拍,且新車型導入週期 12-18 個月過長;需要 Cognex 機器視覺整合方案(多產品線 + 多演算法)一站到位。

系統配置

本案採用 Cognex 跨產品線機器視覺整合方案,依站位選配最適設備,完整配置如下:

  • 進料條碼站:Cognex DataMan 380(影像式條碼 + HotBars II / 2DMax 演算法)
  • 外觀檢測站:Cognex In-Sight 3800(smart camera 內建 Edge Learning AI,5 MP / High-Power Integrated Torch / 一體機)
  • 3D 焊道量測站:Cognex In-Sight L38(3D 雷射位移感測器,**必搭 PC + VisionPro 9.22+ 軟體**,焊道高度量測)〔SOURCE · L38 Datasheet〕
  • 複雜瑕疵 AI 站:VisionPro 平台 + ViDi 深度學習工具(200-1,000 張樣本訓練進階 AI)
  • 光學設計:依工件特性選配同軸光 / 環形光 / HDR Multi-exposure / 偏振片
  • 通訊介面:Ethernet/IP / PROFINET(需 license)/ Modbus TCP / OPC UA,與 PLC + MES 整合
  • 影像追溯:跨站位 NG 影像 + AI 模型版本 + 操作員 + 批號自動歸檔到 MES,符合 IATF 16949 + VDA 6.3 audit 要求

EV 量產線整合的關鍵設計:

  • 進料 → 加工 → 組裝 → 出貨:每站視覺數據自動關聯成同一批次 audit trail
  • 產線改造分階段:進料條碼 → 外觀 → 3D → AI,分 3-4 期上線降低風險
  • 跨站位 MES 整合:由客戶端 IT 整合商主導,VSK 提供 OPC UA / REST API 對接

商業價值

  • 檢測準確率躍升:傳統 88-92% → Cognex 整合 99.0-99.5%(+7-11.5 pp)
  • 產線改造週期縮短:12-18 個月 → 6-9 個月,縮短 40-50%
  • 量產良率提升:97-98% → 99.2-99.5%(+1.5-2 pp)
  • 主機廠客訴消除:< 1 件/季,PPAP 過件率提升
  • ROI 回收:依產線複雜度與整合範圍而定,可依您的實際數據提供試算依據

EV 量產線整合的失敗模式分析

EV 量產線視覺整合常見的失敗模式可歸為四類。第一,一次想做全廠整合風險過高 — 多站位同時上線會放大除錯難度,應分 3-4 期上線,每期 4-8 週驗證後再進下一站。第二,L38 採購漏算 PC + VisionPro — L38 必搭 PC + VisionPro 9.22+,整體預算偏差 30-50%。第三,PROFINET license 漏採 — DataMan 380 PROFINET 需 license(非預設),規格書中必須明列。第四,跨站位 MES 整合分工模糊 — VSK 負責產線端條碼 / 影像,MES 端整合由客戶 IT 主導;OPC UA / REST API 對接介面需在規格書定義。

降低失誤的工程實務:產線改造分階段上線;採購階段確認 L38 + PC + VisionPro 完整報價、PROFINET license 含在內;MES 對接介面定義入規格書。

為什麼選擇 Cognex PSI 系統整合商

EV 量產線整合的成敗,遠超過「相機規格表上的數字」。VSK 威視康累積在台灣汽車 / 製藥 / 製造業 10 年以上的整合經驗中,反覆觀察到三個關鍵失敗點:第一,沒做 POC 直接下單,產線上線後才發現節拍跟不上。第二,採購階段漏算 PC / VisionPro / PROFINET license,預算偏差。第三,視覺與機構 / I/O / MES 分工模糊。Cognex PSI 認證的訓練重點,正是上述三項。

導入後的服務模式:VSK 設備保固 1 年(自出貨日起算),教育訓練依專案客製。

相關常見問題(連到完整解析)

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延伸閱讀

本案例涉及之 EV 量產線機器視覺整合、Cognex DataMan + In-Sight + VisionPro + ViDi 跨產品線方案、Schaeffler 級 Tier 1 整合、IATF 16949 + VDA 6.3 audit、PPM 控管相關方案,VSK 威視康可依現場提供 Cognex 設備選型建議。EV 量產線視覺整合導入請來電 +886 2-8809-3200。

FAQ · 客戶常見問題

關於這個案例的常見問題

EV 量產線整合方案有哪些站位? +
典型 EV 量產線整合包括:(1) 進料條碼追溯(DataMan 380);(2) 零件外觀檢測(In-Sight 3800 + Edge Learning);(3) 焊道 3D 量測(In-Sight L38 + PC + VisionPro 9.22+);(4) 複雜瑕疵 AI 分類(VisionPro ViDi);(5) 出貨條碼驗證(DataMan 475V)。實際站位依產品設計而定。
傳動軸承 / e-Motor 定子 / 電池模組各有什麼檢測重點? +
傳動軸承 — 滾道刮痕 / 油封變形 / 軸承游隙;e-Motor 定子 — 漆包線斷線 / 短路 / 永磁體缺角;電池模組 — 焊點品質 / Busbar 連接 / 模組組裝對位。每類零件需要不同的光學配置與演算法。
EV 量產線改造週期通常多久? +
整線改造週期依複雜度從 6 個月至 18 個月不等。Cognex 視覺站位本身 4-8 週可上線,但跨站位 PLC / MES / 機構 / 輸送整合需更長時程,依您的整廠 IT / OT 配合度而定。
IATF 16949 法規如何符合? +
Cognex 內建影像保存 + 時間戳記功能,可保留批號、時間、操作員、檢測值等 audit trail;協助達成 ISO 9001 § 8.5.2「標示與可追溯性」+ IATF 16949 § 8.5.2.1「Identification and traceability — supplemental」+ § 10.2「不符合與矯正措施」對汽車零件追溯紀錄的要求(紀錄保存期限依客戶 / 主機廠合約而定,常見 10-15 年)。
DataMan 380 條碼讀取通訊介面? +
DataMan 380 支援 Ethernet/IP、PROFINET(需 license)、Modbus TCP、TCP/IP、USB / RS-232 / Serial。實際支援介面以 Cognex datasheet 為準,產線整合請於規格書中明定通訊介面 + license 需求。〔以 datasheet 為準〕
AI 模型未來會退化嗎? +
不會自動退化(Cognex Edge Learning 是離線模型)。但建議每月抽樣 100 件對照 AI 判斷,準確率低於門檻時補訓練。完整說明見 Edge Learning 詞彙頁
REFERENCES · 引用標準與規範

📚 案例引用標準

本案例涉及之國際 / 在地標準與規範(標準內容請洽各主管機關官方來源):

  • IATF 16949 汽車品質管理體系
  • VDA 6.3 製程稽核
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