📌 重點摘要
- 機器視覺型錄 OCR 文字辨識篇
- 本期電子報含完整圖文說明,提供 Cognex 視覺檢測選型與產業導入參考。
- VSK 工程師依您提供的 OK / NG 樣品實測評估,提供可行性回覆。
什麼是工業 OCR 文字辨識
工業 OCR(Optical Character Recognition,光學字元辨識)是利用機器視覺從產品、包裝、零件上自動讀取印刷或刻印字元的技術。常見的辨識內容包含日期碼、批號、效期、序號、料號與條碼下方的可視文字。透過 OCR 工程師可將辨識結果回寫至 MES 系統,與生產排程資料比對,達成全自動追溯與品質管制。
在實際產線上,OCR 與 OCV(Optical Character Verification,字元驗證)經常搭配使用:OCR 用於讀取「未知字元」,OCV 用於驗證「已知字串」是否正確存在。例如 OCR 讀取產品上的批號,OCV 確認該批號與系統紀錄一致;兩者組合可大幅降低人為印錯、貼錯標籤等錯誤。
Cognex OCR 核心技術:OCRMax 與深度學習
Cognex 提供兩種主流 OCR 演算法,DataMan 與 In-Sight 系列皆內建:
- OCRMax:基於樣板比對的傳統 OCR 引擎,適合字型一致、印刷品質穩定的場景,速度快、可重現性高。
- ViDi 深度學習 OCR:適合字型變形、低對比、針刻字(DPM)等傳統演算法難以辨識的場景,可自學習新字體。
對於部分困難的字元背景(例如反光金屬、雷射蝕刻),亦可結合 HotBars 演算法做前處理,再交由 OCR 引擎辨識。
典型應用產業與場景
- 食品飲料:罐裝/盒裝產品的效期、批號讀取,與 MES 比對防止標籤錯印。
- 製藥/醫材:依 EU MDR UDI 要求讀取藥盒上的批號、效期與 UDI 字串。
- 3C 電子:PCB 板上的料號、序號讀取與防呆。
- 汽車零件:刻印零件號碼讀取,搭配 DPM 等級驗證。
- 物流倉儲:箱面文字、運單號碼讀取,整合 物流分揀視覺系統。
EDM 型錄完整內容
OCR 導入評估流程
OCR 應用的可行性高度依賴實際樣品條件,VSK 工程師標準評估流程如下:
- 步驟 1:樣品收件:提供 20-50 張 OK / NG 樣品照片(含不同光線、角度),或實體樣品郵寄 VSK。
- 步驟 2:演算法測試:工程師於 VSK 工程實驗環境試打 OCRMax / ViDi,產出辨識率報告。
- 步驟 3:選型建議:依產線節拍、解析度需求建議 DataMan 系列或 In-Sight 系列。
- 步驟 4:報價與導入:含相機、鏡頭、光源、整合服務與教育訓練。
延伸閱讀:OCR 機器視覺技術深度解析、DPM 直接零件標識辨識方法。
想評估 OCR 文字辨識應用
OCR 是否能成功導入,關鍵在於字元品質、背景對比與產線節拍三項。VSK 為 Cognex 官方授權 PSI 系統整合商暨授權代理商,自 2012 年起導入過食品、製藥、3C、汽車零件等產業的 OCR 應用案例,可依您的實際樣品提供可行性評估與選型建議。
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官方參考來源
IPC-A-610 電子組裝可接受性標準|SEMI 半導體標準|Cognex 官方網站
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VSK 威視康為 Cognex 康耐視台灣官方 PSI 代理,與市場上的日系視覺品牌同為頂級工業視覺品牌之台灣選擇。工業自動化 / 工廠自動化 / AOI 自動光學檢測 / AI 機器視覺 / 視覺檢測,由 VSK 工程師依現場樣品實測評估、不憑型錄推薦。
