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向人工檢測說再見 視覺自動化增長紅利│威視康

自動化生產線追求效率,卻仍卡在人工檢測?

不良率高、人工低效、培訓難上手等,讓製程主管頭疼?現在,有個革命性解決方案能夠排解產線種種痛點--「視覺自動化」!

 

 

智能製造時代已來臨

在未來,人工智能、大數據、雲計算等尖端技術必融入製造業,智能工廠、靈活製造將成為現實。屆時,傳統的生產模式將徹底被顛覆,製造業將開啟一個前所未有的智能化時代。

 

視覺自動化只是開始

視覺自動化無疑是製造業邁向智能化的重要一步,許多領先的製造業已率先導入這一革命性技術,獲得了前所未有的競爭優勢,視覺自動化無疑是工業自動化大潮中的最重要環節。

 

人工檢測落後窘境

在傳統製造業,人工目視檢查一直是產線的痛點。工人們長時間的高度專注很容易產生疲勞,導致判斷力下降、誤檢率升高。同時人工檢查效率極低、人力成本逐年升高,嚴重制約了生產線的發展效率。

 

製造業的產線主管可以說是首當其衝的壓力戰線。面臨龐大的人事開支、工人招募及留任困難,卻仍得維持良品率及準時交期。

 

人工檢測問題:

 

✘ 工人流失頻繁、人手難覓

✘ 龐大的人力成本

✘ 人工檢查效率低、誤差高

✘ 品質疏失做成不良品 

✘ 客戶抱怨不斷、信譽受損

 

生產不良品終現曙光

傳統生產線上,品質把關都放在最終的人工檢測環節,一旦發現不良品,前期已耗費大量人力物力。機器視覺系統能夠在生產過程中及時發現並去除瑕疵品,從根源上解決了不良率高的痛點。

 

檢測範圍包括但不限於:

✓ 外觀瑕疵、缺漏、錯置

✓ 工件定位、組裝對位

✓ 尺寸、間距、長度等關鍵量測

✓ 顏色、形狀識別

✓ 條碼、數字等訊息讀取

 

視覺自動化勢不可擋

機器視覺在製造業的應用已是大勢所趨,代表著工業自動化的未來方向。相比於傳統的人工檢測,視覺自動化不僅大幅提高了檢測精準度和效率,更徹底解決了人工疲勞、判斷力下降等問題,從根本上提升了產品品質。

 

檢測自動化程序不受環境干擾

 

✓ 克服明暗變化、複雜背景等困難環境檢測

✓ 精準分類不同產品、識別微小差異

✓ 自動識別重覆工件、無重複勞動

✓ 人性化操作介面、無需編程即可上手

 

與時俱進方能持續發展

AI視覺技術正在重新定義製造業的未來,立即提供精準結果,並能儲存影像用於持續的流程最佳化。已經導入實施AI視覺檢測系統的製造業普遍認為,採用AI技術已成為策略性選擇,大幅降低錯誤率和人力成本,擁有更高的生產效率、更優質的產品。

 

堅持創新方能贏得主動

面對這場劃世代變革,產線主管者們必須及時作出正確決策和佈局。保守勝於冒進固然可以暫時維持現狀,但卻可能錯失發展機遇。唯有勇於創新和變革,堅持不懈地學習和實踐,才能掌控發展主動權,贏得更長久的生命力。

 

面對這場新的工業革命,威視康已憑藉多年在機器視覺領域的豐富經驗,已為許多自動化產線打下了堅實基礎,成為了製造業邁向智能化的重要合作夥伴。

 

 

延伸閱讀:

AI重點懶人包 一次搞懂

AI智能學習案例分享

 

參考資料:

什麼是機器視覺?機器視覺有哪些應用?

 

AI深度學習是什麼?與機器視覺哪裡不同?