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愛車如您，如何辨識汽車金屬馬達外殼？

 

🚗 影像處理技術應用：In-Sight 2800 助力多產業檢測升級！

在現代自動化生產中，In-Sight 2800 系列產品憑藉其結合人工智能視覺系統與傳統影像辨識技術，成為各大產業不可或缺的自動化檢測工具。以汽車產業為例，金屬馬達外殼的加工記號檢測是確保零件精準安裝的重要關鍵。

 

在生產過程中，經常因加工位置錯置或記號遺漏，導致產品不良率上升。透過In-Sight 2800 的影像處理技術與深度學習檢測工具，可快速辨識金屬馬達外殼記號，提升檢測效率並減少人工干預。

 

🚘 金屬馬達外殼記號檢測案例解析

在汽車產業中，金屬馬達外殼需要在特定位置刻印記號，然而在高速生產線上，傳統人工目檢方式效率低且容易出錯。透過 In-Sight 2800 的 ViDi EL Classify 技術，系統可自動辨識記號是否正確刻印，並即時標示不合格品。

 

該系統能保存檢測影像，作為日後追溯的憑證，並與自動化生產系統無縫整合，大幅提升產線效率與產品品質。

 

🎯 主題與核心概念

In-Sight 2800 是一款結合人工智能與傳統規則型視覺工具的工業視覺感測器，專為多產業應用設計，能快速適應不同檢測需求。其直覺式的開發環境 EasyBuilder，讓用戶無需專業知識即可快速部署應用。

 

此外，模組化設計提供多種內建光源與鏡頭選項，並支援高動態範圍成像 (HDR) 技術及多色 RGBW 照明燈，確保在不同光線環境下皆能穩定運作。

 

 

📦 多產業應用場景

除了汽車產業外，In-Sight 2800 在其他產業中的應用也十分廣泛：

食品飲料業：包裝產線檢查、製造日期條碼讀取、內容物確認。

生技製藥業：藥錠辨識、包裝檢測。

半導體產業：IC字印、蝕刻檢測、晶圓定位。

電子光電業：方向檢測、PIN數檢、間距檢測。

通訊網路業：組裝缺料檢測、條碼品質檢測。

機電設備業：設備零件檢測、組裝精度確認。

民生用品業：包裝完整性檢查、標籤文字辨識。

 

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威視康致力於提供最專業的機器視覺解決方案，幫助企業提升檢測效率與生產效能。無論您從事的是汽車產業、食品飲料業，還是其他領域，我們都能為您量身打造專屬的自動化檢測技術。

 

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