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從事製藥生技業的你,擁有新思維了嗎?
📦 In-Sight 2800:革新生技製藥業藥錠缺粒檢測的智能解決方案
在生技製藥業中,藥錠包裝的品質檢測至關重要,特別是在高速運行的 PTP 包裝生產線上,如何確保每一模泡殼內藥錠完整且無缺粒,是提升產品品質、降低客訴風險的關鍵。然而,傳統的人工檢測或光電感測器往往存在效率低、準確度不足的問題,無法滿足現代化生產的高標準需求。
針對這一挑戰,In-Sight 2800 工業視覺感測器以其先進的人工智能視覺系統和深度學習檢測工具,為製藥企業提供了一個高效、穩定且易於部署的解決方案。
🎯 In-Sight 2800 的核心功能與技術
In-Sight 2800 是一款結合 AI 與傳統規則型視覺工具的自動化檢測工具,專為應對複雜的生產檢測需求而設計。以下是其在藥錠缺粒檢測中的核心功能:
1️⃣ AI 驅動的智能檢測:透過 ViDi EL Classify 技術,In-Sight 2800 能夠準確分類藥錠狀態,快速識別缺粒、破損或異常形狀的藥錠,顯著降低人工干預的需求。
2️⃣ 高效影像處理技術:採用高動態範圍成像 (HDR) 和多色 RGBW 照明燈,確保在不同光線條件下均能捕捉清晰影像,提升檢測準確度。
3️⃣ 即時警報與排除功能:當檢測到泡殼內存在空包或缺粒情形時,系統會即時發出警報,通知現場人員進行排除,確保不良品不會進入下一道工序。
4️⃣ 模組化設計,靈活應用:支援多種內建光源、鏡頭與前蓋選項,可根據不同的工廠需求進行現場更換與升級,滿足未來的生產需求。
💡 真實案例:提升生技製藥業檢測效率
某國際知名製藥企業在其高速 PTP 包裝生產線上引入了In-Sight 2800 工業視覺感測器,解決了長期困擾的藥錠缺粒檢測問題。
該企業過去依賴人工目檢,需配置多名檢測員進行輪班檢測,但由於生產速度快且工作強度高,經常出現漏檢與誤判情況。引入 In-Sight 2800 後,系統被安裝在封鋁箔前的檢測站,通過即時影像分析與 AI 檢測,實現了每片泡殼的全自動化檢測。
結果顯示,該企業的檢測準確率提升至 99.9%,不僅顯著降低了不良品率,還節省了 50% 的人力成本。同時,生產效率得以大幅提升,成功應對市場對高品質藥品的需求。
📦 多產業應用場景
除了生技製藥業外,In-Sight 2800 還適用於多種產業:
汽車產業:車體辨識、車部件檢查、組裝定位、標籤文字讀取。
食品飲料業:包裝產線檢查、製造日期條碼讀取、內容物確認。
半導體產業:IC字印、蝕刻檢測、晶圓定位。
電子光電業:背動元件印刷對位、方向檢、PIN數檢、間距檢、計數。
通訊網路業:組裝缺料、條碼品質檢測、包裝讀碼。
機電設備業:設備零件檢測、組裝精度確認。
民生用品業:包裝完整性檢查、標籤文字辨識。
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