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威視康透過利用機器視覺結合 AI,提供客戶全新的 AI 視覺深度學習檢查方案。其中關鍵技術包含;透明化、可視化、具備速度,準確度及再現性,在量化測量架構化場景方面勝出。
AI 深度學習是什麼?與機器視覺哪裡不同?
近年來科技發展迅速,繼工廠自動化之後,製造業開始重視AI產業帶來的效益,但究竟什麼是AI機器視覺?與傳統的機器視覺哪裡不同?目前業界使用的功能及應用有哪些?導入後的訓練及操作程序會不會很複雜?
什麼是機器視覺?機器視覺有哪些應用?
本篇文章重點介紹「什麼是機器視覺?」「Module與PC Base」「CCD與CMOS」「機器視覺的架構與應用範圍」項目進行概述。
工業4.0推動智慧製造趨勢已成為各產業轉型的契機,由於在生產製程上,機器視覺與運動控制系統進行整合,可有效提高自動化的效率,市場近年來也加速成長。
【Cognex VIDI Locate 定位工具│AI 深度學習】
學習演算法能定位組件,計數貨盤上的半透明玻璃醫療小瓶,並對試劑盒和工具包執行裝配驗證檢查。
【Cognex VIDI Analyze 分析工具│AI 影像辨識】
無論是醫用織物上的特定異物,還是花邊上的剪裁區,都能學習目的地區域的不同外觀,輕鬆識別所有這些感興趣區域。
【Cognex VIDI Classify 分類工具│AI 影像辨識】
無論是基於包裝識別產品,分類焊縫,還是區分缺陷,都能基於標注的圖像集合學習區分不同的類別。
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