威視康透過利用機器視覺結合 AI，提供客戶全新的 AI 視覺深度學習檢查方案。其中關鍵技術包含；透明化、可視化、具備速度，準確度及再現性，在量化測量架構化場景方面勝出。

工商日報報導【威視康機器視覺 積極部署 AI 深度學習技術】 

文／利漢民 2019.05.31

由於人工智慧的進步，企業可以從更高程度的自動化，更高的生產效率，更可靠的識別，以及更廣泛的識別對象中受益。而 AI機器視覺提高了這些工作流程的運行效率和安全性，並已成為自動化和加速生產不可或缺的環節。

做為機器視覺影像系統的領先供應商，威視康公司除了著重於為企業建立正確的機器視覺應用觀念之外，更不斷以務實及豐富的實作經驗推動工廠自動化的創新與發展，以滿足各類製造業中客戶的需求。威視康進一步說明，人工智慧的核心在於找出規律性建立模式，進而學習避免前面發生的錯誤，甚至做到提前預測、搭配機器視覺可以取代人眼判讀、檢測，提升整體生產良率。進而促使國內製造業進行自動檢測與自動化設備開發，並協助相關領域業者快速瞭解產業動態與技術方向，達到理論與實務結合快速應用在工作中。

AI 視覺應用主要工具為定位、分析、分類及讀取，從標註的圖像中學習，定位複雜的特徵和工件，檢測異常和外觀缺陷，過去技術無法達成的表面刮痕，甚至是織物上的紡織問題，都能透過 AI 視覺辨識達成，並根據不同的不良品進行分類，讀取已嚴重變形、歪斜和刻印品質不佳的條碼，大幅提升工廠效益及製程良率。

值得一提的是，威視康透過利用機器視覺結合 AI，提供客戶全新的 AI 視覺深度學習檢查方案。其中關鍵技術包含；透明化、可視化、具備速度，準確度及再現性，在量化測量架構化場景方面勝出。以正確攝影機解析度與光學件配置建置的 AI 機器視覺系統，能輕鬆檢測小到人眼無法看到的物件細節，而且檢測的可靠性较高，錯誤率更低。在生產線上，機器視覺系統每分鐘能可靠且重複地檢測數百個，甚至數千個零件，遠勝於人工的檢測能力。

人工智慧雖然重要，但卻非一蹴可幾，台灣業者目前在自動化既然已有小成，未來可思考如何結合機器視覺，讓自動化更有彈性，深化產業鏈互動，打造出更具全球競爭力的智慧嵌入式產品，才是未來值得發展的方向。威視康的機器視覺 Know-How，擴展到 AI深度學習的模型訓練，從點、線、面慢慢延伸到工廠全面化，搶進工業機器視覺 AI 深度學習商機。